IDL入门教程：ENVI遥感数据分析

"ENVI开发idl入门教程，适合初学者，详细介绍IDL及其功能，包括IDL的安装和工作台的使用，强调了学习IDL的重要性以及方法。教程还涉及IDL在科学数据分析、可视化和ENVI环境中的作用。" 这篇资料是针对ENVI开发中IDL语言的入门教程，适合初次接触IDL的读者。IDL，全称Interactive Data Language，是一种第四代计算机语言，主要用于科学数据处理和可视化。它的特点是交互性强，跨平台，尤其在遥感和地球科学领域有着广泛的应用。 首先，为什么需要编程？编程能让计算机按照人的意愿执行任务，减轻人力负担。对于非专业编程人士，学习IDL可以方便快捷地编写满足特定需求的小程序，而对软件开发工程师而言，IDL能帮助快速构建项目原型，实现数据的高效分析和可视化，同时支持跨平台的软件开发。 接下来，为什么选择学习IDL？IDL的吸引力在于其强大的科学计算能力，丰富的库函数和API，以及与ENVI（Environmental System Research Institute）软件的紧密集成。ENVI是一个广泛使用的遥感图像处理系统，通过IDL作为开发语言，用户可以自定义算法，实现复杂的空间数据处理和分析。 学习IDL的关键在于掌握三个方面：环境（IDL的虚拟机和运行时环境）、规则（语法规范）和元素（包括关键字和应用程序接口API）。此外，利用IDL自带的帮助文档和库函数示例是提升学习效果的重要途径。 教程还介绍了IDL的安装和工作台的使用，这是实际操作的基础。学习过程中，不仅要看教材，更重要的是动手实践，运行示例代码以加深理解。IDL的发展历程表明，它从NASA的项目起源，逐步演变成一个强大且成熟的开发语言，经历了多次更新和扩展，增强了跨平台能力和功能多样性。 通过这个入门教程，读者将对IDL有基本的认识，了解其在ENVI/IDL体系中的位置，以及如何利用IDL进行数据处理和可视化。随着学习的深入，读者将能够运用IDL解决实际的科学和工程问题，特别是在遥感和地球科学领域的应用。