C++数据结构复习：有序向量查找与唯一化算法

"有序向量的查找-gpib接口定义说明" 有序向量是计算机科学中一种特殊的数据结构，它的特点是元素按照特定的顺序排列。在处理有序向量时，两个重要的操作是唯一化（uniquify）和查找（search）。在有序向量中，唯一化操作是指去除其中的重复元素，保持向量中每个元素的唯一性。 **有序向量的唯一化** 有序向量的唯一化有两种实现方式：低效版和高效版。低效版的实现通常采用逐个比较相邻元素的方法，如果发现相邻的元素相同，就删除后者。这种方法的时间复杂度较高，因为它需要遍历整个向量。高效版的实现则利用了有序的特点，只需遍历一次向量，当发现不同元素时，将不同元素前移，从而减少了元素的移动次数。这种方法更优化，因为对于有序向量，重复元素通常是连续出现的，可以一次性处理一个区间。 **高效版唯一化算法分析** 高效版唯一化算法使用两个指针i和j，分别代表已检查过的不重复元素的最后位置和当前检查的位置。当j遍历到向量末尾时，所有不同元素都已被记录在[i, j)的范围内，最后更新_size并进行收缩操作。 **有序向量的查找** 有序向量的查找与无序向量的查找不同，它通常采用搜索算法，如二分查找（binary search）或斐波那契查找（Fibonacci search）。二分查找通过不断将查找区间减半来定位目标元素，而斐波那契查找则是一种改进的二分查找，它使用黄金分割比例来确定查找区间划分点，以提高查找效率。在有序向量中，查找算法可以利用元素的排序特性，更快地定位目标。 **二分查找与斐波那契查找** 二分查找基于分治策略，每次将查找区间分为两半，如果目标元素小于中间元素，则在左半区间继续查找；如果大于中间元素，则在右半区间查找。斐波那契查找则是对二分查找的优化，通过黄金分割比例确定查找的中间点，可以减少不必要的比较次数。 **C++数据结构复习笔记** 这份笔记来自C++初学者，涵盖了C++基础和数据结构的相关知识，包括选择、循环、指针等C++基本语法，以及面向对象编程的类、继承和多态性。在数据结构部分，它讨论了向量、列表、二叉树、图和排序算法。笔记还提到了C++的STL库和内存管理，这些都是C++开发者应具备的基础知识。 **总结** 有序向量的处理和查找是数据结构中的重要概念，尤其在优化查找效率时，有序向量的优势显著。通过理解高效唯一化算法和搜索算法，可以提高程序性能。同时，对于C++初学者，熟悉基础语法、面向对象编程和常用数据结构是必要的，这有助于提升编程能力并应对面试和笔试。