Linux下安装Python3.7的CPU版TensorFlow教程

资源摘要信息:"Linux系统python3.7的CPU版本tensorflow" 知识点: 1. Linux系统:Linux是一种开源的操作系统，是Unix系统的克隆版本。它是一种稳定的、多用户、多任务的操作系统，广泛应用于服务器、工作站、超级计算机和嵌入式系统等领域。Linux系统具有良好的网络功能，支持多用户、多任务，具有良好的用户界面和丰富的网络功能。 2. Python3.7:Python是一种高级编程语言，它具有简洁明了的语法和强大的功能，被广泛应用于网站开发、数据科学、人工智能等多个领域。Python3.7是Python语言的一个版本，具有许多新的特性和改进，如支持异步编程、新的字典合并和更新运算符、新的f-string格式化字符串等。 3. CPU版本tensorflow:TensorFlow是谷歌开发的开源机器学习库，用于设计、训练和部署大规模机器学习模型。CPU版本的tensorflow是指tensorflow库的一个版本，它可以在中央处理器(CPU)上运行，而不是在图形处理单元(GPU)上运行。虽然GPU版本的tensorflow在训练大型模型时可能会更快，但CPU版本的tensorflow足以满足许多机器学习任务的需求。 4. 安装tensorflow:在Linux系统上，可以使用pip包管理器安装tensorflow。如果你的系统已经安装了Python3.7，并且已经安装了pip3，那么可以通过以下命令安装tensorflow的CPU版本： ``` pip3 install tensorflow-cpu ``` 5. 文件名称解释:在给定的文件名称列表中，README.txt是一个文本文件，可能包含安装tensorflow的详细说明和步骤。tensorflow_cpu-2.4.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl是一个tensorflow的安装包文件，它是一个whl格式的文件，这种格式的文件可以通过pip包管理器直接安装。文件名中的"cp37"表示这个包是为Python3.7版本设计的，"manylinux2010"表示这个包可以在多个Linux发行版上运行，"x86_64"表示这个包是为64位x86架构的计算机设计的。