Python爬虫统计BBS性别分布：30万用户案例分析

本文档详细介绍了如何使用Python实现一个爬虫来统计学校BBS上的用户性别比例，同时包括了项目的背景、需求、实现思路和数据存储策略。首先，项目的目标是统计约30万BBS用户中男、女及保密的性别分布，并记录用户的最后活跃时间，这些信息将被保存在文本文件中，以减少数据量和防止意外中断后的重爬。 实现过程中，关键步骤如下： 1. **项目需求**： - BBS用户的id与性别信息关联，通常通过点击个人主页链接获取，如`http://rs.xidian.edu.cn/home.php?mod=space&uid=256730&do=profile`。 - 需要抓取所有用户的性别和活跃时间，筛选出2015年活跃的用户。 2. **数据获取**： - 通过网页源代码分析，性别信息通常在`<li><em>性别</em>女</li>`这样的HTML结构中，使用正则表达式`sexRe`来匹配性别部分。 - 活动时间同样在HTML中，可能格式为`<li><em>上次发表时间</em>2015-11-420:04</li>`，通过`timeRe`正则表达式提取。 3. **数据处理**： - 存储方案考虑了效率和稳定性，采用分文件存储，每1000条数据为一个文件，例如`correct1-1001.txt`到`correct47001-48001.txt`，便于管理和避免因意外中止而丢失数据。 4. **异常处理**： - 遇到用户空间不存在的情况，使用`notexistRe`正则表达式进行识别。 5. **技术选型**： - 选择Python作为实现语言，利用其强大的网络爬虫库（如BeautifulSoup或Scrapy）进行网页抓取。 - 数据存储可以选择文本文件，虽然不适用于大数据量，但对于小规模的数据处理足够高效且易于维护。 总结，此篇文章为初学者提供了一个Python爬虫的基础示例，展示了如何通过网页解析、正则表达式和分文件存储等方式，实现对学校BBS用户性别人数和活跃时间的统计。对于学习Python爬虫和数据处理的同学，这是一个很好的实践案例。