深度学习人脸识别会议签到系统源码数据库

资源摘要信息:"java基于深度学习的人脸识别会议签到系统源码+数据库.zip" 该资源包含了一个基于Java语言开发的会议签到系统，该系统利用了深度学习技术进行人脸识别功能的实现。系统采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue框架构建用户界面，后端则基于SpringBoot框架进行业务逻辑处理。系统提供的主要功能包括但不限于： 1. 人脸签到：系统可以通过摄像头捕捉与会人员的脸部图像，并与数据库中预存的图像信息进行匹配，以实现快速准确的会议签到。这一功能体现了深度学习在图像处理方面的优势，能够从多个角度和不同光照条件下识别出人员。 2. 照片签到：除了实时的人脸识别签到功能外，系统还支持通过上传照片的方式进行签到，这为无法实时到场的与会人员提供了便利。 3. 人脸登录：系统可以通过人脸识别技术实现用户的身份验证，使得登录过程更为便捷且安全。 4. 地图坐标签到：该功能可能允许与会人员在一张地图上进行签到标记，这样可以方便地查看与会人员的座位分布情况，有助于进行会场管理和规划。 5. 后台管理功能：系统管理员可以利用后台管理功能对会议信息、参会人员信息、签到数据等进行管理，包括但不限于增加、删除、修改和查询相关信息。 系统所使用的数据库为MySQL，并且要求数据库版本至少为MySQL8以上，以保证系统的稳定运行和数据库的兼容性。SQL文件被放置在sql文件夹下的rookismeeting.sql中，开发和维护人员可以通过执行这个SQL脚本来设置和维护数据库环境。 本资源对于研究前后端分离架构、深度学习在人脸识别中的应用以及SpringBoot框架和Vue框架的实践具有一定的参考价值。它不仅能够帮助开发者了解和掌握人脸识别技术的实际应用，还能增进对构建现代Web应用的理解，特别是在会议管理系统的场景下。 此外，相关的标签信息提示，本资源适用于对"基于深度学习的人脸识别会议系统"、"java人脸识别会议签到系统"和"人脸识别会议签到系统"等主题感兴趣的研究人员、开发人员和技术爱好者。 最后，文件压缩包中的meeting-master文件夹包含了该项目的源代码，使得其他开发者可以获取完整的代码结构，并进行学习、测试和进一步的开发工作。在使用这些源代码时，开发者需要注意版权和使用许可的问题，确保合法合规地使用这些代码。