银行ODS系统:整体架构与实施策略解析
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更新于2024-06-19
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"该文档是关于银行ODS系统(Operational Data Store)的整体架构及其实施案例的详细介绍。文档由现代设备(中国)有限公司和北京环亚时代信息技术有限公司联合发布,作者为Rachel Jiang,时间戳为12/8/2010。内容包括ODS的总体介绍、系统架构、技术实现以及具体的实施案例。"
ODS系统,即操作数据存储,是一个设计用于满足企业即时性、操作性和集成信息需求的特定数据集合。它经常作为数据仓库的过渡阶段,也是数据仓库项目的一种选择。按照Kimball的数据仓库生命周期工具集定义,ODS是操作型系统中的集成,服务于当前和历史细节查询,同时也为决策支持提供当前的细节数据。
ODS的特性主要包括面向业务主题构建,集成多源操作型业务系统数据,强调当前数据并含有较短的历史记录,数据集合可变,存储结构尽量与业务数据库保持一致,支持细节查询和应用主题的进一步加工汇总。这些特性使得ODS能够快速响应业务需求,提供标准化和规范化的数据,降低开发成本,提高效率。
建立ODS的主要目标是为了实现全行一体化的数据服务,统一客户视图,提供准实时共享数据接口,控制数据质量,统一报表展示,监控关键绩效指标和经营风险,以及进行跨系统数据的批量计算。通过ODS,企业可以按照企业数据模型整合数据,提供运营数据共享,提升数据质量,支撑跨系统数据应用。
在系统逻辑架构方面,ODS系统建设前,数据分散在各个业务系统中,难以统一管理和使用。而建立ODS后,系统定位为企业的基础数据平台,负责数据集成加工和查询服务。ODS不改变源数据,而是通过数据抽取、加载过程将生产系统数据更新到自身,主要提供细粒度运营数据,同时也包含部分粗粒度数据,以满足不同层次的查询和分析需求。
在实施案例中,可能会详细阐述ODS如何与现有业务系统对接,如何处理数据抽取、转换和加载(ETL)过程,以及如何在实际运营中解决具体问题,提升效率和服务质量。通过这样的案例,读者可以了解到ODS在银行业务中的实际应用场景和价值。
2021-03-10 上传
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在数据库ods_site中完成“大数据智慧旅游”项目分区表的创建(ods_resident_pop表,ods_floating_pop表,ods_consumption表,ods_bank_app表)
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