Python基础：数据类型与运算符详解

在Python编程语言中，了解和熟练运用各种运算符是至关重要的。这些运算符分为不同的类别，包括算术、复合、比较和逻辑运算符。我们来详细探讨这些知识点。 ### 1. Python中的数据类型 Python支持多种数据类型，每种都有其特定的用途： 1. 数值：包括整数（`int`）、浮点数（`float`）和复数（`complex`）。例如，`3` 是一个整数，`3.14` 是一个浮点数，`1+2j` 是一个复数。 2. 布尔（`bool`）：只有 `True` 和 `False` 两个值，通常用于逻辑判断。 3. 字符串（`str`）：用于表示文本，可以用单引号或双引号包围，例如 `'hello'` 或 `"world"`。 4. 列表（`List`）：有序可变序列，用方括号 `[]` 定义，如 `[1, 2, 3]`。 5. 元组（`Tuple`）：有序不可变序列，用圆括号 `()` 定义，如 `(1, 2, 3)`。 6. 集合（`Set`）：无序且元素不重复的集合，用花括号 `{}` 定义，如 `{1, 2, 3}`。 7. 字典（`Dictionary`）：无序的键值对集合，用大括号 `{}` 定义，如 `{'name': 'John', 'age': 30}`。 ### 1.2 数据类型的转换 Python 提供了内置函数用于数据类型之间的转换： - `int(x)`：将 `x` 转换为整数。 - `float(x)`：将 `x` 转换为浮点数。 - `str(x)`：将 `x` 转换为字符串。 - `repr(x)`：返回一个表达式字符串，适合用于评估。 - `chr(x)`：将 Unicode 数值 `x` 转换为字符。 - `unichr(x)`：在 Python 2 中与 `chr()` 类似，但在 Python 3 中已弃用。 - `ord(x)`：返回字符 `x` 的 Unicode 数值。 - `hex(x)`：将 `x` 转换为一个十六进制字符串。 - `oct(x)`：将 `x` 转换为一个八进制字符串。 - `eval(str)`：计算字符串 `str` 中的有效表达式并返回结果对象。 - `tuple(s)`：将序列 `s` 转换为元组。 - `list(s)`：将序列 `s` 转换为列表。 ### 1.3 Python 运算符 #### 1.3.1 Python 算术运算符 - 加法运算符 `+`：用于数字相加或字符串连接。 - 减法运算符 `-`：用于数字相减。 - 乘法运算符 `*`：用于数字相乘或字符串重复。 - 幂运算符 ``：用于计算指数。 - 除法运算符 `/`：用于浮点除法。 - 整除运算符 `//`：用于获取除法的整数部分。 - 求模运算符 `%`：用于获取除法的余数。 #### 1.3.2 Python 复合运算符 复合运算符将赋值和运算结合在一起，例如 `+=`、`-=`、`*=`、`%=`、`=` 和 `//=`。例如，`a += b` 相当于 `a = a + b`。 #### 1.3.3 Python 比较运算符 - `<`：小于。 - `>`：大于。 - `<=`：小于等于。 - `>=`：大于等于。 - `==`：等于。 - `!=`：不等于。 - `is`：检查两个对象是否是同一个对象。 - `is not`：检查两个对象不是同一个对象。 #### 1.3.4 Python 逻辑运算符 - `and`：逻辑与，如果两边的条件都为真，则结果为真。 - `or`：逻辑或，如果两边的条件有一个为真，则结果为真。 - `not`：逻辑非，对条件取反。 ### 动态类型与静态类型 Python 是一种动态类型的语言，这意味着变量的类型在程序运行时确定，并且可以在程序执行过程中改变。相比之下，静态类型的语言如 C 和 C++ 在编译时就确定了变量的类型，且在运行时不可修改。 了解这些基本的运算符和数据类型是学习 Python 的基础，它们使得我们可以进行数值计算、数据操作以及条件判断等复杂任务。在实际编程中，灵活运用这些知识能够编写出高效且易于维护的代码。