英特尔中国医疗AI实战手册：加速医疗影像分析与药物研发

"英特尔中国医疗健康行业人工智能实战手册是一份详尽的指南，涵盖了医疗健康领域的人工智能应用，特别是医学影像分析、图像分割、病理切片分析等关键任务。手册详细介绍了英特尔的技术和产品如何在这些场景中进行优化，包括最新的第四代英特尔至强可扩展处理器和相关软件技术的应用。此外，手册还关注了AI在药物研发中的作用，特别是加速蛋白质结构预测的进程。" 在医疗健康领域，人工智能正逐渐成为改善诊断效率和诊疗质量的重要工具。该手册深入探讨了人工智能在医疗影像分析中的发展和应用，强调了OpenVINO™工具包在提升医疗图像AI推理效率中的作用。图像分割是医学影像处理的关键步骤，手册介绍了U-Net和DenseU-Net等分割网络的优化方法，以提高图像分析的精确度。 多家知名医疗企业和机构如东软、西门子医疗、GE医疗、汇医慧影、卫宁健康、致远慧图等展示了如何利用英特尔的技术和产品，优化深度学习模型，提升CT图像推理性能，并构建智能辅助诊断系统。例如，东软eStroke影像平台和卫宁健康的智能辅助诊断系统都是基于英特尔先进技术实现的高效解决方案。 在药物研发方面，手册提到了AI技术如何通过深度学习方法加速药物筛选，诺华等制药公司已经利用这些技术提高了研发效率。此外，第四代英特尔至强可扩展处理器、英特尔®至强®CPU Max系列、Gaudi深度学习加速器等硬件产品，以及英特尔AVX-512、AMX、SGX等技术，都在提升机器学习方法效率方面发挥了重要作用。 对于病理切片分析，手册不仅讨论了基于深度学习的分析方法优化，还分享了江丰生物如何利用AI技术提升高危病筛查效率，特别是在肺部疾病的筛查中。同时，英特尔软件防护扩展（英特尔®SGX）和英特尔®SST等技术也确保了数据安全和隐私保护。 最后，手册还探讨了AI在慢性病预防与管理、医保信息整合解决方案等方面的应用，例如第四范式的慢性病管理方案和卫宁健康的NLP后结构化平台，这些都是AI技术在医疗行业落地的具体实例。 这份实战手册全面地展现了人工智能在医疗健康行业的应用和英特尔技术的贡献，为从业者提供了实用的参考和指导，旨在推动医疗领域的智能化转型。