离散时间信号处理:程佩青课件解析-极限振荡与字长关系
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更新于2024-08-24
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“极限振荡幅度与字长的关系-数字信号处理 清华大学老师 程佩青 第三版课件(563页)”
在数字信号处理领域,极限振荡幅度与字长的关系是一个重要的概念,尤其在设计和分析无限 impulse response (IIR) 滤波器时显得尤为关键。极限振荡是指在数字滤波器运行过程中,输出信号可能出现的长期不衰减的波动。这些振荡通常由滤波器的反馈结构引起,尤其是在高阶IIR滤波器中更为显著。
极限环振荡的幅度与量化阶成正比。量化阶指的是数字信号的精度,即用于表示信号的二进制位数。当量化阶增大,即字长增加时,每个量化步长变小,从而能够更精确地表示信号,这有助于减小由于量化引起的误差。因此,增加字长可以有效地降低极限环振荡的幅度,提高系统的稳定性。
此外,极限振荡的幅度还与滤波器的极点位置和滤波器的阶数有关。极点位置决定了滤波器的频率响应特性,如果极点位于单位圆内,系统是稳定的;若极点位于单位圆外,则可能导致振荡。滤波器的阶数越高,其频率响应的控制能力越强,但也可能引入更多的极限环振荡。调整极点位置和滤波器阶数可以在保证性能的同时,控制振荡的幅度。
程佩青教授的《数字信号处理》第三版课件中,详细讲解了离散时间信号和系统的基础知识,包括序列的概念、线性移不变系统、因果性和稳定性的判断,以及常系数线性差分方程的求解等。其中,离散时间信号是由连续时间信号等间隔采样得到的,其自变量和函数值都是离散的,可以表示为一个数字序列。课件还介绍了常用的序列类型,如单位抽样序列和单位阶跃序列,以及它们之间的关系。
单位抽样序列ε(n)是所有n值为0时取值为0,n值为1时取值为1的序列,而单位阶跃序列u(n)则是从n=0时刻开始取值为1的序列。两者在分析和设计离散时间系统时起到基础作用。
了解极限振荡幅度与字长的关系,以及离散时间信号和系统的基本概念,是深入研究数字信号处理领域的基础。通过程佩青教授的课程,学生能够掌握这些关键知识点,并应用于实际的信号处理问题中。
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