李东风北大SAS教程：数据分析与编程精华

"李东风 SAS教程" 本教程是北京大学李东风教授编写的关于SAS软件的详细指导，适合初学者和进阶者学习。SAS（Statistical Analysis System）是一款强大的统计分析软件，广泛应用于数据挖掘、临床试验数据分析、预测建模等领域。 在第一章中，作者介绍了SAS的基本概念和环境设置。1.1节详细讲述了SAS的工作流程，包括如何启动SAS、SAS的AWK语言特性以及SAS的交互式界面SAS/AF。1.2节深入讨论了SAS的数据管理功能，如数据输入（SAS Input）和数据输出（SAS Output），让读者理解如何处理和存储数据。1.3节则涉及SAS/INSIGHT模块，这是一个用于图形化数据分析和探索的强大工具，包括各种图表的创建、数据的排序与筛选等。 第二章聚焦于SAS编程和过程步。2.1节讲解了SAS程序的基本结构，包括数据步（Data Step）的使用和程序的编写。2.2节详细阐述了宏语言（Macro Language）的应用，如宏变量、宏函数以及宏条件语句等，这些是实现SAS程序自动化和灵活度的关键。2.3节讨论了SQL过程步（PROC SQL），这是SAS中用于执行SQL查询的部分，包括创建、修改和查询数据库表格的方法。2.4节则介绍了数据处理的其他高级技术，如数据的合并、转换和排序等。2.5节深入到更复杂的统计过程，如SAS/IML，一个用于矩阵运算和数值计算的子系统，以及如何在SAS中执行复杂的数据分析任务。 第三章主要关注SAS的统计分析应用。3.1节介绍了一些基本的统计分析过程，如描述性统计和数据整理。3.2节则进一步探讨了更高级的统计方法，包括各种统计模型的建立和解释，如线性回归、逻辑回归等，以及如何使用SAS进行复杂的数据分析和建模工作。 通过这个教程，读者将能够全面掌握SAS的基本操作、编程技巧以及在实际问题中的应用。无论是对数据进行预处理，还是进行深度的统计分析，李东风的SAS教程都能提供清晰的指导，助力学习者在数据分析领域提升技能。