Ambari搭建指南：构建Esri大数据平台基石

本文是一份关于Esri大数据平台搭建的详细指南，特别关注了Ambari的部署和管理。Apache Ambari是一个功能强大的Web界面工具，它专为Hadoop生态系统（包括HDFS、MapReduce、Spark、Hive、HBase和Zookeeper等组件）的集群创建、管理和监控而设计。作者通过介绍在2017年11月的环境下，使用6台配置为8核CPU、16GB内存和60GB磁盘的CentOS服务器构建了一个基础的Ambari环境。 首先，搭建过程始于硬件和操作系统的选择。服务器采用的是CentOS-6.8操作系统，并且推荐使用最小化安装版本以简化资源占用。软件介质包括Ambari、HDP（Hadoop Distribution Pack）和HDP-UTILS（Hadoop Development Platform Utilities）的特定版本。 文章的重点在于搭建Ambari Yum源，这是一种更为推荐的方法，因为它避免了直接编译源代码可能带来的复杂性、时间消耗和版本一致性问题。具体步骤包括关闭防火墙和安装HTTP服务，然后配置yum以安装Apache HTTP服务器。接下来，用户需要将Ambari、HDP和HDP-UTILS的安装包复制到服务器的/var/www/html/hdp目录下，并解压这些文件。 通过搭建本地yum源，用户可以更方便地管理和更新Ambari及相关Hadoop组件，确保整个大数据平台的稳定性和兼容性。在完成Ambari Yum源的搭建后，读者可以进一步按照指南进行HDFS、Hive等组件的安装和配置，从而构建一个完整的Esri大数据平台环境。 此外，本文还包含了对Ambari架构图的介绍，帮助读者理解Ambari的组件和工作原理。在整个过程中，作者分享了自己的实践经验，强调了直接编译方式的不足，以及为何选择搭建本地yum源作为更优方案。对于希望通过Ambari进行大数据平台管理的读者，这篇指南提供了实用的指导和参考。