"该文档主要介绍了如何使用Python操作MySQL数据库,包括Python DB-API的基本概念、安装MySQLdb模块以及建立数据库连接的过程。"
Python DB-API,全称为Python Database API Specification,是一个标准化的接口,使得开发者能够以统一的方式访问不同的数据库系统。这个规范定义了一套必须的对象和方法,如连接(Connection)、游标(Cursor)、执行SQL语句等,从而为不同的数据库提供一致性的操作体验。Python DB-API支持多种数据库,如GadFly、mSQL、MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 2000、Informix、Interbase、Oracle和Sybase等。
在Python中,针对每个特定的数据库,需要安装相应的DB-API实现模块。例如,若要连接MySQL数据库,就需要安装MySQLdb模块,它符合Python数据库API规范V2.0,并基于MySQL C API构建。如果系统中未安装MySQLdb,运行Python代码时会提示相应错误,此时可以通过访问指定网址下载并安装模块。对于Linux用户,可以通过Python的包管理器pip进行安装。
安装MySQLdb时,如果是二进制文件,按照安装提示即可;若是源代码安装,则需要在获取的源码目录下使用编译命令进行安装,这通常需要管理员权限。安装完成后,就可以使用Python的DB-API来建立数据库连接。
在实际操作中,连接MySQL数据库通常包含以下步骤:
1. 引入API模块,如`import MySQLdb`。
2. 创建数据库连接,如`conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="username", password="password", db="database_name")`。
3. 获取游标对象,用于执行SQL语句,如`cursor = conn.cursor()`。
4. 使用游标执行SQL语句,例如`cursor.execute("SELECT * FROM table_name")`。
5. 提交事务(如果需要),如`conn.commit()`。
6. 关闭游标和连接,避免资源浪费,如`cursor.close()`和`conn.close()`。
在开始这些操作前,确保已经在数据库中创建了所需的数据库(如TESTDB)和表(如EMPLOYEE),并且表结构正确,比如EMPLOYEE表有相应的字段(如FIRS)。通过这些基础操作,开发者可以利用Python轻松地进行MySQL数据库的数据读写和管理。