本文主要围绕四川大学计算机学院多媒体基础运动估计展开讨论。视频图像在时间上存在很强的相关性，因此采用运动估计和运动补偿技术可以消除时间冗余以提高编码效率。这种技术广泛应用于视频压缩的一些国际标准中，如H.261/263/264、MPEG-1/2/4。
视频编码框架消除时间冗余的过程主要包括当前图像块与参考图像对应块求差值，相似图像块才能有效消除时间冗余，图像块越相似，消除时间冗余效果越好。采用运动搜索的方法寻找最相似的块，从而实现运动估计与补偿。运动估计的分类包括全局运动估计、基于块的运动估计、基于象素点的运动估计、基于区域的运动估计、基于网格的运动估计，以及时域运动估计和频域运动估计（DFT、DCT、DWT）。
在运动估计的分类中，基于块的运动估计因算法简单、便于硬件实现得到广泛应用。本文将对其进行重点讨论，并简称其为“运动估计”。
通过对四川大学计算机学院多媒体基础运动估计.pptx中的内容进行深入研究，我们可以更深入地了解视频压缩中运动估计的原理和方法。同时，视频图像的冗余问题也是该领域关注的重点，包括空间冗余和时间冗余。通过消除这些冗余，可以有效提高视频编码的效率和质量。
在基于块的运动估计中，重点讨论了块匹配运动估计。这种方法因其算法简单、便于硬件实现而得到广泛应用。通过进行块匹配，可以实现对视频图像的时间冗余的消除，从而提高了视频压缩的效率。
在全局运动估计、基于象素点的运动估计、基于区域的运动估计、基于网格的运动估计等不同分类的运动估计方法中，全局运动估计由于其对整个视频序列的运动进行估计，可以更全面地捕捉到视频中的运动信息，因此在一些特定的场景中具有较大的优势。
通过对视频图像的运动估计和运动补偿技术的研究，可以为视频编码和压缩技术的发展提供重要的理论和方法支持。同时，这也为多媒体通信、视频监控、视频会议等应用领域提供了重要的技术支持，有助于提高视频传输的效率和质量。
总的来说，在四川大学计算机学院多媒体基础运动估计的研究中，我们对视频图像的冗余问题有了更深入的理解，同时对运动估计和运动补偿的原理和方法也有了更全面的认识。这对于提高视频编码的效率和质量，以及支持相关应用领域都具有重要的意义。通过不断的研究和探索，相信会有更多的创新和突破在这一领域取得。
