3G手机支持的远程人脸比对系统图像传输技术实证研究

本文主要探讨了"3G手机远程人脸比对中的图像传输的实现"这一课题，由王凯和张洪刚两位作者共同研究。他们背景分别是北京邮电大学自动化学院和信息与通信工程学院，其中王凯专注于计算机视觉，而张洪刚则在图像处理与图像识别等领域有深厚造诣，担任副教授和博士生导师。研究背景指出，随着3G网络的飞速发展和智能手机的广泛普及，开发适用于3G手机的远程人脸比对系统具有重大价值，尤其是在那些依赖面部识别技术的行业中。 系统的核心功能是通过手机摄像头捕获人脸图像，经过人脸检测和预处理，如归一化操作，将处理后的信息安全地传输至服务器。服务器端执行人脸比对算法，对比对结果进行分析，并将结果显示在用户的手机上。文章的重点在于深入研究和实践如何在3G网络环境下高效、稳定地实现图像传输，考虑到实际的网络性能指标，包括数据传输速度、延迟和带宽等因素。 为了确保系统的实用性，研究者首先进行了大量调研，分析了3G移动数据网络的实际性能特性，这些特性对于系统设计至关重要。随后，他们基于这些性能指标设计出了适合3G手机的远程人脸比对系统架构，包括可能涉及到的图像编码、压缩和解码技术，以及适应移动设备限制的最佳传输策略。 关键词部分揭示了本文的研究焦点，包括模式识别（pattern recognition）、人脸比对（face recognition）、3G技术（3rd Generation）和图像传输（image transmission），这些都是实现远程人脸比对系统的关键技术要素。此外，还提到了无线数据网通信（wireless data network communication），强调了无线环境下的系统设计挑战和解决方案。 文章的中图分类号TP391.4表明该研究属于计算机科学和技术类别的图像处理和模式识别领域。这篇论文提供了一个实用的框架，展示了如何将3G手机的技术潜力与人脸识别技术相结合，以满足远程实时应用场景的需求。