ENVI软件驱动的多时相遥感影像动态检测方法

本文档主要探讨的是遥感多时相影像动态检测的相关课程设计。实验旨在通过ENVI软件，深入理解并实践动态监测的基本概念和技术。以下是主要内容的详细解析： 一、实验目的： 本实验的首要目标是让学生掌握动态监测的理论基础，特别是了解如何利用遥感影像周期性特点进行地表变化监测。具体来说，学生将学习如何运用ENVI软件对不同时间序列的遥感图像进行分析，以便检测诸如海岸线变动、森林健康状况、城市扩展、农业生产变化、自然灾害、人为活动影响、土地覆盖变化、冰雪覆盖范围以及水面状况等。 二、实验原理： 遥感影像的动态检测是基于其周期性的重复观测，每次观测都会提供一个时间点上的地球表面信息。通过比较不同时间点的影像，可以揭示出地表的动态变化。关键在于，利用各种图像处理技术，如图像差分、比值分析、植被指数计算、主成分分析等，来识别出变化区域。 3.1 图像直接比较法： 这是最基本的动态检测方法，涉及在经过配准的两幅遥感影像之间直接比较像素值，通过计算差异或比率来识别变化。常用的光谱数据处理技术包括图像差值、比值分析、植被指数分析等，这些方法有助于突出显示潜在的变化区域。 3.2 分类后比较法： 这种方法先对两幅影像进行独立分类，再将分类结果进行对比，以检测变化。尽管这种方法的准确性受制于分类的精确度和一致性，但仍然是实用的，尤其适用于对特定类型变化的检测，如建筑物增加、植被生长等。 3.3 直接分类法： 结合了图像直接比较和分类后比较的优势，如多时相主成分分析后分类法和多时相组合后分类法，这些方法旨在提高检测的准确性和精度，通过综合处理来识别变化。 四、实验环境： 本次实验使用ENVI 4.8版本的软件，该软件提供了一系列高级图像处理工具，包括数据预处理、分类、对比等功能，是遥感数据分析的重要平台。 五、实验步骤： 实验分为图像直接比较法的步骤，首先在ENVI中打开两幅配准好的遥感影像，通过计算差异图或比值图来发现变化。后续步骤还包括使用多时相比较方法，如分类后再比较，以实现更精细的变化检测。 通过本课程设计，学生将获得对遥感多时相影像动态检测的深入理解和实践经验，掌握利用ENVI等专业软件进行地表变化分析的技术，为实际应用和科研工作打下坚实的基础。