掘进机截割减速器振动特性：变分模态分解与故障诊断关键

本文主要探讨了基于变分模态分解的掘进机截割减速器振动特性分析方法。研究团队针对掘进机在不同工况下的截割减速器，通过实时采集其振动加速度信号，对信号进行了深入的时域、频域和时频域分析。在时频分析过程中，他们运用了变分模态分解技术，这是一种先进的信号处理手段，它能将复杂信号分解成若干个独立的本征模函数，有助于揭示信号的内在结构和频率成分。 作者们利用Teager能量算子对每个分量信号进行解调，这是一种非线性算子，能够提取出信号的瞬时频率变化信息。在分析结果中，他们发现280Hz和350Hz这两个频率段反复出现，这与掘进机的工作频率密切相关。这些发现对于理解掘进机的振动特性具有重要意义，因为振动频率通常反映了设备运行状态和可能存在的问题。 该研究为深入研究掘进机的振动特性和优化其结构设计提供了宝贵的数据支持。通过监测实时振动状态，可以及时发现潜在的故障，从而采取预防措施，降低维护成本并提高设备的运行效率。此外，这项工作还为掘进机的故障诊断提供了科学依据和技术工具，对于提升整个行业的健康运行有着积极的推动作用。 该论文通过对掘进机截割减速器振动信号的细致分析，展示了变分模态分解和Teager能量算子在振动分析中的实际应用价值，为掘进机振动控制和故障预防提供了新的研究视角和实践指导。这项研究成果对于提升掘进机的可靠性和安全性具有重要的理论与实际意义。