网易分布式数据库平台:海量存储与高效访问的全能解决方案
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更新于2024-08-15
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网易分布式数据库平台(DDB)是网易杭研院开发的一种高度可扩展、高性能的通用存储解决方案,专为处理结构化数据而设计。平台的主要目标包括支持大规模数据存储(超过10TB)、高并发访问、低延迟、面向关系型OLTP应用、提供友好的应用开发接口、动态扩展能力以及确保数据的安全性和可靠性。此外,平台还注重低成本和易维护性。
DDB的核心功能特点包括:
1. ScaleOut 基于Sharding技术,实现水平扩展,使得系统能够轻松应对数据增长。
2. 全面的RDBMS功能 支持基本的数据定义语言DDL、数据操作语言DML,以及全局ID的自动分配。
3. 事务支持 包括节点内、跨节点以及跨DDB的事务处理,遵循XATransaction标准,确保ACID属性。
4. 通用SQL接口 支持多种平台和编程语言,便于应用程序接入。
5. 兼容性 可以混合使用MySQL和Oracle等关系数据库。
6. 读写分离与负载均衡 通过配置读权重和延迟限制,提升读取性能。
7. 权限管理 提供用户管理功能和细致的权限控制。
8. 在线扩容 实现动态资源调整,无需停机。
9. 管理工具 提供命令行和图形化界面,便于运维监控。
在系统架构方面,Sharding主要通过均衡字段和均衡策略来决定数据在不同数据库节点(DBN)的分布,如使用桶或存储映射表。查询处理流程遵循一系列原则,例如选择合适的DBN执行子查询、利用索引进行排序和Join操作、减少不必要的条件以提升效率,并通过游标处理中间结果,同时优化了元数据、连接池、预编译语句和语法树等缓存机制。
在分布式事务处理中,平台采用了两阶段提交和事务日志来确保数据一致性,同时通过悬挂事务处理技术提高事务处理效率。对于读写分离,平台允许设置读取权重和延迟阈值,优先选择性能更好的从节点,避免从延迟较大的节点读取。
网易分布式数据库平台作为一款针对大规模结构化数据的分布式存储解决方案,提供了丰富的功能特性、高效的数据处理能力和良好的可扩展性,满足了企业级应用在数据存储、并发访问和事务处理等方面的需求。
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2019-04-20 上传
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