R语言数据挖掘算法详解

《数据挖掘算法详解：R语言实践》（Data Mining Algorithms Explained Using R）是由Paweł Cichosz撰写的一本专业书籍，作者隶属于华沙科技大学电子与信息技术部门。这本书于2015年首次出版，由约翰·威立尔父子有限公司发行。该书深入浅出地讲解了数据挖掘算法，并提供了丰富的R语言实例，让读者能够理解和应用这些复杂的技术。 本书的核心内容涵盖了数据挖掘的基础理论和实际操作技巧，包括但不限于分类、聚类、关联规则学习、回归分析以及特征选择等常用算法。R语言作为一种强大的统计分析工具，被广泛用于数据挖掘项目中，其丰富的包生态系统为实现各种算法提供了便利。作者通过清晰的步骤和实际代码示例，引导读者如何在R环境中设计、构建和评估数据挖掘模型。 书中强调了实践性，不仅阐述理论概念，还强调了代码可读性和性能优化的重要性。此外，作者还会讨论如何处理数据预处理、评估模型性能以及如何解决常见问题，确保读者能够将所学知识应用于实际工作场景。 版权方面，根据1988年的英国版权、设计和专利法，本书的使用受到严格的限制，未经许可，任何形式的复制、存储、传输都必须获得出版商的授权。同时，尽管部分纸质版内容可能未在电子版中完全呈现，但 Wiley 的网站提供了更多关于版权使用和资源获取的信息。 《数据挖掘算法详解：R语言实践》是一本理想的入门书籍，适合对数据挖掘感兴趣的数据分析师、机器学习工程师以及希望提升R语言技能的专业人士。通过阅读和实践书中的内容，读者将能掌握一套完整的数据挖掘流程，从数据准备到模型构建，再到结果解读和优化，从而在实际工作中发挥关键作用。