Java Web分页实现教程 -Servlet技术全面解析

版权申诉
operation
servlet
0 下载量 159 浏览量 更新于2024-10-16 收藏 6.22MB ZIP 举报
本资源展示了如何利用Java语言结合Servlet技术实现Web端的分页效果，这个过程涉及到的知识点非常丰富，包括但不限于Java Web开发基础、Servlet编程、JSP页面设计、HTTP请求与响应处理、数据库查询优化以及前端分页控件的设计与实现。 首先，Java Web开发基础是实现该功能的前提条件，需要了解Java中的Web组件，比如Servlet、JSP和EL表达式等，这些组件能够帮助开发者构建动态网页和处理客户端请求。 接下来，Servlet作为Java EE的核心组件之一，在这个案例中扮演了处理HTTP请求和响应的角色。开发者需要编写Servlet来响应用户的分页请求，处理分页逻辑，如接收用户输入的页码和每页显示的数量，并根据这些参数执行数据库查询。 在数据库查询优化方面，为了实现高效的分页效果，通常需要对数据库执行分页查询操作。这通常涉及到SQL语句的编写，比如使用`LIMIT`和`OFFSET`子句（在MySQL中）或者`ROWNUM`（在Oracle中）等数据库特有的分页功能来选取特定范围的数据集。 前端分页控件的设计与实现则是用户与分页功能交互的界面部分，这部分需要使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术。开发者需要设计直观的分页按钮或链接，并通过JavaScript来响应用户的点击事件，通过Ajax请求向后端Servlet发送新的分页参数。 此外，对于复杂的应用场景，分页功能还需要考虑各种边界情况和异常处理，比如当前页码超出实际页码范围时的处理逻辑，以及查询结果为空时如何优雅地给用户反馈。 本资源中的`List-Operation-master`文件夹包含了与分页相关的源代码和示例文件，开发者可以通过研究这些文件来理解分页功能的具体实现细节，包括Servlet的编写、数据库访问层的实现以及前端展示的处理等。 综上所述，这个资源涉及到了Java Web开发的多个方面，包括后端的Servlet处理、数据库操作以及前端的交互设计。对于想要深入学习Java Web分页实现的开发者来说，这个资源将是一个宝贵的参考资料。"

MS-Celeb-1M_clean_list

889 浏览量
### MS-Celeb-1M_clean_list：微软名人人脸库净化版介绍 #### 一、概述 **MS-Celeb-1M_clean_list** 是一个由微软开发的人脸识别数据库的一部分，它主要包含了经过净化处理的人脸图像列表。这个数据库在人脸识别与...

Python库 | JPype1-1.2.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

177 浏览量
python_list = list(java_list) print(python_list) # 输出: ['Item1', 'Item2'] # 关闭JVM jpype.shutdownJVM() ``` 这个例子展示了如何使用JPype1创建一个Java的ArrayList，并在Python中对其进行操作。通过这种...

markdown-it-py-master_markdown_TheRules_

2021-09-28 上传
Markdown parser done right. Follows the CommonMark spec for ... Pluggable: Adds syntax extensions to extend the parser (see the plugin list). High speed (see our benchmarking tests) Safe by default

No. of samples: 803 Traceback (most recent call last): File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 215, in <module> main() File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 189, in main train_phase(train_dataloader, optimizer, criterion, epoch) File "D:/Github/test/C3D-LSTM--PyTorch-master/train_c3d_lstm.py", line 86, in train_phase for data in train_dataloader: File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 521, in __next__ data = self._next_data() File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 561, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\miniconda3\envs\test01\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\Github\test\C3D-LSTM--PyTorch-master\data_loader.py", line 84, in __getitem__ images[i] = load_image_train(image_list[i], hori_flip, transform) IndexError: list index out of range

326 浏览量
根据你提供的错误信息，可以看出在训练C3D-LSTM模型时出现了"IndexError: list index out of range"错误。根据错误堆栈信息，问题出现在`data_loader.py`文件的第84行，具体是在`__getitem__`方法中的`images[i] = ...

--- - hosts: master remote_user: root vars: #master_ip=$(ansible-inventory -i /opt/hosts/host2 --list | jq -r '.master.hosts[0]') tasks: - shell: ansible-inventory -i /opt/hosts/host2 --list | jq -r '.master.hosts[0]' register: master_ip - debug: var: master_ip #- local_action: shell ssh root@{{ master_ip }} "start-all.sh"

141 浏览量
在这个 playbook 中，除了获取`master`组的第一个 IP 地址外，您还需要做一些其他的事情。在这个 playbook 中，您已经成功地获取了`master`组的第一个 IP 地址，并将其存储在`master_ip`变量中。如果您要在 playbook...

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from bs4 import BeautifulSoup import time # 目标网站的 URL url = 'http://example.com/rank/list' # Chrome 浏览器配置 chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('--disable-extensions') chrome_options.add_argument('--disable-gpu') chrome_options.add_argument('--no-sandbox') chrome_options.add_argument('--headless') chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage') # 启动 Chrome 浏览器 browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 发起第一页的请求并解析 HTML 标签 browser.get(url) time.sleep(3) # 等待 3 秒钟，等待 AJAX 加载完成 soup = BeautifulSoup(browser.page_source, 'html.parser') total_pages = soup.select('.ant-pagination-item:not(.ant-pagination-next):not(.ant-pagination-prev)')[-1]['title'] current_page = soup.select_one('.ant-pagination-item-active').text rank_list = parse_page(soup) # 发起所有页码的请求，并将结果存入列表中 for page in range(2, int(total_pages) + 1): if str(page) != current_page: # 模拟在浏览器中翻页操作 browser.execute_script(f'window.antDesignPro.current.delete("/rank/list?page={int(current_page)}")') # 删除当前页的数据 browser.execute_script(f'window.antDesignPro.current.jump("/rank/list?page={page}")') # 跳转到需要打开的页码 time.sleep(3) # 等待 3 秒钟，等待 AJAX 加载完成 soup = BeautifulSoup(browser.page_source, 'html.parser') page_data = parse_page(soup) rank_list += page_data current_page = page # 将所有分页数据合并成一个完整的 DataFrame 对象 all_data = merge_data(rank_list) # 关闭浏览器窗口 browser.quit() # 打印输出结果 print(all_data)，注意：目标网站采用了 AJAX 或者 JavaScript 技术来进行分页加载数据，因此翻页时并没有刷新整个页面，也无法从html文本获得第一页以后的排名帮我修改代码，要求用到request和beautifulsoup等库，

178 浏览量
注意：目标网站采用了 AJAX 或者 JavaScript 技术来进行分页加载数据，因此需要在请求头中添加 `X-Requested-With` 和 `Referer` 参数，以模拟浏览器发送请求。此外，还需要等待 AJAX 加载完成后再解析 HTML 标签，...

DelphiPatterns-master_delphi_

2021-09-29 上传
This project should represent a complete set of all the GoF design patterns implemented in Delphi language.List of patternsBehavioralChain of ...

customer_system-master.zip_jsp

2022-09-21 上传
总的来说，"customer_system-master.zip_jsp" 提供了一个学习和研究JSP、Servlet和JavaBean集成开发的实例，可以帮助理解如何在实际项目中使用这些技术进行客户信息的管理和交互。开发者可以通过查看和分析源代码，...

MASTER_IP_LIST=(192.168.3.146 192.168.3.193) KUBESPHERE_PATH="/opt/software/kubesphere/" MASTER_HOSTNAME="k3s-master" WORK_HOSTNAME="k3s-work" echo -e "${BL}#10.安装其他主节点$i" export MASTERS=${MASTER_IP_LIST} for a in ${MASTER_IP_LIST[@]} do echo "==="$a echo -e "${BL}#=====远程连接其他主节点$a" sshpass -p root ssh -Tq -o StrictHostKeyChecking=no root@$a << remotessh for b in ${MASTERS[@]} do echo "+++"$b done exit remotessh done $b的值是空的怎么解决

447 浏览量
可以尝试将`MASTERS=${MASTER_IP_LIST}`改为`MASTERS=(${MASTER_IP_LIST})`，这样可以将`MASTER_IP_LIST`中的IP地址转化为数组，遍历时就可以正确获取到每个IP地址。同时，在`for a in ${MASTER_IP_LIST[@]}`的循环...

# 初始化modbus_tk的Master对象 def init_master(ip, port): master = modbus_tcp.TcpMaster(ip, port) master.set_timeout(5.0) return master # 定义读写操作的函数 def read_write(device,operation, address, value): master = init_master(devices[device]["ip"], devices[device]["port"]) # 执行读写操作 if operation == 0: # 读取数据 data = master.execute(1, cst.READ_HOLDING_REGISTERS, address, 1) return (device, 'Read', address, data[0]) elif operation == 1: # 写入数据 master.execute(1, cst.WRITE_SINGLE_REGISTER,address, output_value=value) return (device, 'Write', address, value)有错误

2023-06-10 上传
if isinstance(value, (list, tuple)): output_value = (value[0] ) + value[1] else: output_value = value master.execute(1, cst.WRITE_SINGLE_REGISTER, address, output_value=output_value) return ...
耿云鹏
  • 粉丝: 71
上传资源 快速赚钱

最新资源