智能心脏猝死预警系统的研究与应用

"这篇毕业论文主要探讨了心脏性猝死预警系统的研究，旨在通过智能技术预防心脏性猝死。论文作者来自重庆大学，系统在开发完成后进行了全面的系统测试并在线部署。该智能猝死预防系统的智能性体现在以下几个方面：一是基于系统云端服务器的动态心电图信号分析算法，用于预测心脏性猝死；二是利用FISM-ANP（模糊综合评价-神经网络）算法对猝死风险进行定量评估，这也是基于云端服务器的功能；三是通过单通道心电记录仪（编号20182210037）实现动态心电远程监控，设备作为一种智能可穿戴医疗设备。 在系统测试与效果评估章节，论文回顾性分析了103个心脏猝死高风险用户群体5个月的使用数据，结果显示，用户在使用该猝死预警系统后，生理参数如血压和心率有明显改善，同时提高了用户对睡眠、情绪和饮食等风险因素管理与调整的意识。论文指出，该系统对于防止心脏性猝死具有重要意义，关键词包括心脏性猝死、预警、移动健康、心电图信号以及FISM-ANP算法。 论文目录包括中文摘要、英文摘要等内容，未提供完整的目录结构。" 这篇毕业论文深入研究了心脏性猝死的预警系统，其核心技术是基于云端服务器的动态心电图分析算法和FISM-ANP风险评估算法。心电图信号的实时监测和分析对于早期发现心脏问题至关重要，而FISM-ANP算法则能够量化评估猝死风险，为用户提供更准确的健康信息。此外，单通道心电记录仪作为可穿戴设备，方便用户持续监测心电图，提升监测的便捷性和连续性。通过实际使用数据的分析，论文证明了该系统在改善用户生理指标和提高风险意识方面的有效性，进一步证明了其在心脏性猝死预防中的价值。此研究对移动健康领域的未来发展，特别是在心脏病预防和健康管理方面，具有重要的理论和实践意义。