高档次数据挖掘期刊与会议推荐

本文主要介绍了数据挖掘领域的高档次国际学术刊物和会议，特别是中国计算机学会推荐的A类和B类期刊。这些出版物是数据挖掘研究人员发表高质量论文的重要平台。 在数据挖掘领域，顶级的期刊和会议对于研究人员来说至关重要，它们不仅代表了学术水平的高度，也提供了最新的研究成果和趋势。以下是一些重要的数据挖掘相关的A类和B类期刊： A类期刊包括： 1. TODS (ACM Transactions on Database Systems) - ACM出版社，这是数据库领域的权威期刊，涵盖了数据库系统的各个方面，包括数据挖掘。 2. TOIS (ACM Transactions on Information Systems) - ACM出版社，主要关注信息检索和知识发现的研究。 3. TKDE (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering) - IEEE Computer Society出版，专注于数据工程、知识工程和数据管理的研究。 4. VLDBJ (VLDB Journal) - Springer-Verlag出版社，是数据库和大数据领域的顶级期刊，包含数据挖掘在内的广泛主题。 B类期刊则有： 1. TKDD (ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data) - ACM出版社，专门关注知识发现和数据挖掘。 2. AEI (Advanced Engineering Informatics) - Elsevier出版社，探讨工程中的信息处理技术，可能涵盖数据挖掘应用。 3. DKE (Data and Knowledge Engineering) - Elsevier出版社，研究数据管理和知识工程，包括数据挖掘算法和系统。 4. DMKD (Data Mining and Knowledge Discovery) - Springer出版社，提供数据挖掘理论和实践的最新进展。 5. EJIS (European Journal of Information Systems) - The OR Society，关注信息系统的理论与实践，可能涉及数据挖掘在信息系统中的应用。 6. GeoInformatica - Springer出版社，专注于地理信息科学，数据挖掘在地理空间数据中的应用是其重要内容之一。 7. IPM (Information Processing & Management) - 提供信息处理和管理的多学科视角，数据挖掘也是其中的研究方向之一。 这些期刊和会议为数据挖掘领域的学者提供了展示研究成果和交流思想的平台，对提升该领域的科研水平有着重要意义。对于希望在数据挖掘领域深入研究或发表成果的人来说，了解并关注这些出版物是至关重要的。