OpenCV2中文编程手册：计算机视觉操作指南

"《Opencv2计算机视觉编程手册(中文)》是一本专注于OpenCV2的编程指南，涵盖了计算机视觉的基础知识以及OpenCV库的各种功能。本书深入讲解了数组操作、动态结构、绘图函数、数据保存、错误处理等多个方面，为读者提供了全面的OpenCV2编程指导。" 在OpenCV2中，计算机视觉的基础结构是核心概念之一，包括对基本数据类型的定义和操作。例如，`CvPoint`是一个用于表示二维整数坐标的结构体，包含了`x`和`y`两个坐标值。它有对应的构造函数`cvPoint`用于快速创建点对象。此外，还有浮点数表示的点类型，如`CvPoint2D32f`和`CvPoint3D32f`，分别用于二维和三维空间的坐标表示。 数组操作是OpenCV中常见的任务，涉及到初始化、获取元素、拷贝、填充、变换、置换、算术运算、逻辑操作、比较、统计、线性代数、数学函数和随机数生成。这些操作对于图像处理和分析至关重要，例如，可以通过数组操作实现图像的滤波、缩放、旋转等变换。 动态结构部分涵盖了内存存储、序列、集合、图和树的数据结构，这些在处理图像的特征检测、追踪等问题时非常有用。内存存储模块允许有效地管理数据结构的生命周期，而序列、集合等则方便处理图像中的各种对象。 绘图函数包括绘制曲线、形状、文本、点集和轮廓，这些功能在可视化和交互式应用中十分关键。例如，可以使用OpenCV绘制边界框、标注关键点，或者在图像上显示识别结果。 数据保存和运行时类型信息部分介绍了如何使用OpenCV进行文件存储、读写数据，以及如何获取和处理运行时类型信息。这使得程序能够处理不同格式的图像数据，并在运行时根据需要灵活调整。 其他混合函数和错误处理及系统函数则提供了更广泛的实用工具，如错误处理机制和系统级的功能调用，确保了程序的稳定性和鲁棒性。 《Opencv2计算机视觉编程手册(中文)》是学习和实践OpenCV2的理想资源，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益，掌握计算机视觉领域的重要技能。