eCognition图像分类操作详解

"这篇文档是关于易康(eCognition)软件的操作指南，主要涉及TM影像的分类流程，包括导入栅格图像、创建图像对象、构建分类体系和插入分类器等步骤。" 在eCognition软件中，TM影像的分类是一个重要的应用，用于将遥感图像数据分成不同的类别。以下是对该操作指南的详细解读： 首先，我们需要导入栅格图像。在eCognition启动后，通过“File”菜单选择“New Project”，然后在指定的目录中选取TM影像数据。一次选择多个文件（如按住Shift键）可以批量导入，点击“OK”将这些图像加载到新的项目中。 接下来，我们要创建图像对象，这是分类的基础。在“ProcessTree”面板上，通过右键选择“Append New”并选取“Segmentation->multi-resolution segmentation”算法。调整分割指数以优化图像分割效果，执行后，可以通过“ViewSettings”查看分割结果，可以选择以原始图像或对象均值显示。 创建了图像对象后，我们进入分类体系的构建阶段。通过“Classification”菜单中的“Class Hierarchy”选项，可以定义并编辑分类结构。在本例中，图像将被分为四类：impervious surface（不透水面）、water（水体）、agriculture（农业用地）和rural（乡村）。每类可设置不同的颜色以便于视觉区分。 接着，我们需要插入分类器。这里选用的是最近邻域分类法，这是一种基于特征空间的分类方法。在“Classification”菜单下，选择“Nearest Neighbor->Edit Standard”来定义特征空间。标准最近邻域分类器允许计算图像对象之间的距离，定义一个有代表性的特征空间，当特征空间在任何地方改变时，所有类描述都会随之更新，确保分类的一致性。 通过以上步骤，用户可以完成TM影像的分类过程，将遥感数据转化为有意义的地理信息，用于土地覆盖分析、城市规划、环境监测等多种用途。eCognition作为一款强大的图像处理工具，提供了灵活的分类算法和丰富的图像分析功能，使得遥感数据的处理更加高效和精确。