平安人寿寿险MIS的MOLAP模型设计与开发流程详解

本文档详细介绍了采用MOLAP（多维在线分析处理）方式在寿险MIS（Management Information System，管理信息系统）系统设计中的应用。作者刘亚迪来自开发二部寿险mis组，于2014年11月13日提交的工作汇报中阐述了以下几个关键知识点： 1. **寿险MIS系统概述**：寿险MIS是一个基于商务智能平台的统计分析系统，其核心功能是通过ETL（Extract, Transform, Load，抽取、转换、加载）工具从寿险业务系统（Elis）中提取基础数据，经过处理后存储在MIS专用数据库liferpt中。该系统设计目的是提供满足用户需求的多维度、多指标报表，为管理层决策提供数据支持。 2. **BI的三个层次**：文档中提到BI包括查询与报表、多维分析和数据挖掘三层。其中，多维分析是MIS的核心，涉及立方体、维度和度量的概念。立方体由维度和度量构成，维度如时间、机构、渠道等，度量则是具体的业务数据，如保费、件数、人力等。 3. **MIS表结构设计**：寿险MIS表结构采用分层结构，包括基础模型层（底层数据，可能包含自定义字段）、汇总模型层（按主题汇总的多维度数据）和维度层（维表，保存关键字与描述的关系）。命名规范被强调，如基础层使用"bas_","汇总层"用"agg_","维表层"用"dim_"。 4. **数据抽取和加工**：数据处理流程是关键环节，涉及从源数据中抽取、转换并加载到适合多维分析的格式，寿险MIS使用的是DataStage这样的ETL工具。 5. **MIS报表开发流程**：开发流程包括设计MIS表结构、抽取和加工数据、模型设计以及报表设计四个步骤，确保报表的准确性和用户友好性。 通过这篇文档，读者可以深入了解如何利用MOLAP技术构建一个针对寿险业务的高效管理信息系统，以及其中涉及的数据处理、结构设计和报表开发流程。这对于理解和实施类似的商业智能项目具有很高的参考价值。