韩家炜著作：数据挖掘入门与数据仓库技术详解

"《韩家炜--数据挖掘：概念与技术》是一本针对数据挖掘初学者的权威教材，由知名作者韩家炜与M.Kamber合作编写，于2000年由Morgan Kaufmann出版社出版。本书旨在提供全面的数据挖掘基础知识，引导读者理解数据挖掘的重要性和应用领域。 在第一章，作者首先阐述了数据挖掘的起源和其重要性，解释了数据挖掘不仅仅是寻找隐藏在大量数据中的模式，而是通过对各类数据源（如关系数据库、数据仓库、事务数据库等）的深入分析，挖掘出概念描述、关联规则、分类预测、聚类分析、局外者检测以及演变分析等不同类型的信息。作者强调并非所有模式都具有实际价值，需要根据业务需求来判断。 第二章聚焦于数据仓库和OLAP（在线分析处理）技术，这是数据挖掘的基础环境。作者详细讲解了数据仓库的概念，对比了操作型数据库系统和数据仓库的差异，介绍了多维数据模型，如星形、雪花和事实星座，以及度量的分类和计算。此外，还讨论了数据仓库的系统结构，包括设计步骤、层次化结构和不同类型的OLAP服务器（如ROLAP、MOLAP和HOLAP）。 第三章深入探讨数据预处理的重要性，解释了为什么数据在挖掘前需要经过清洗、转换和集成等步骤，以确保数据的质量和适用性。这包括处理缺失值、异常值、数据集成、数据规约等关键环节。 全书以实践为导向，理论与实例相结合，适合那些希望系统掌握数据挖掘基础概念和技术的读者，不仅有助于理解数据挖掘的基本原理，也为后续在实际项目中运用数据挖掘提供了坚实的基础。通过阅读这本书，读者将建立起对数据挖掘流程的全面认知，并能熟练运用数据仓库工具和技术进行数据挖掘工作。"