"这是一份关于Python学习的笔记，主要关注映射和集合类型，特别是字典这一映射类型。笔记内容涵盖了字典的基本属性、创建、访问和使用方法，包括字典工厂函数dict()、fromkeys()方法，以及如何通过键来访问和遍历字典元素。"
在Python中，字典是一种非常重要的数据结构，它是一种映射类型，允许我们通过键（key）来快速查找对应的值（value）。与列表和元组等序列类型不同，字典中的元素不是按照特定的顺序排列，而是基于键的哈希值进行组织，这使得字典的访问速度非常快。
7.1.1 字典的基本属性
- 映射类型：字典是Python中唯一的映射类型，其内部是通过哈希表实现的。
- 关系：字典中的键和值之间是一对多的关系，一个键可以对应多个值。
- 可变性：字典是可变的，意味着我们可以添加、删除或修改其中的键值对。
- 容纳性：字典可以存储任意类型的Python对象，包括其他容器类型。
- 键的特性：字典的键通常是不可变的，如字符串、数字或元组，它们用于唯一标识每个值。
7.1.2 创建、访问和使用字典
1. 字典工厂函数：`dict()` 可以创建一个空字典。
2. 直接初始化：通过花括号`{}`和键值对来创建字典，如`{1: 'a', 2: 'b'}`。
3. `fromkeys()` 方法：用于创建一个新字典，所有键共享同一个值。例如，`dict1.fromkeys(('x', 'y'), 123)`将创建一个所有键为'x'和'y'，值都为123的新字典。
4. 访问字典：
- for循环：通过迭代字典的键来访问，如`for key in dict2: print('dict2{}={}'.format(key, dict2[key]))`。
- `keys()` 方法：返回字典的键列表，`dict2.keys()`。
- `has_key()` 或 `in`/`not in` 操作符：检查键是否存在于字典中，如`dict2.has_key('1')`或`'1' in dict2`。
这些基本概念和操作构成了Python字典的核心。在实际编程中，字典广泛应用于关联数据存储、配置管理、缓存等多种场景，它的灵活性和高效性使其成为Python编程的利器。理解并熟练运用字典，对于提升Python编程技能至关重要。
我的内容管理
展开
