计算机二级公共基础：算法与数据结构详解

本资源是一份针对计算机二级公共基础的学习笔记，主要涵盖了数据结构与算法的基础知识。首先，章节1.1定义了算法，强调它是问题解决方案的精确描述，虽然与程序不同，但程序设计依赖于有效的算法设计。算法的基本特征包括可行性、确定性、有穷性和足够的情报。算法由对数据的操作，如算术、逻辑、关系运算和数据传输，以及控制结构如顺序、选择（分支）和循环（重复）组成。 时间复杂度和空间复杂度是衡量算法效率的关键指标。时间复杂度反映了执行算法所需的工作量，通常用基本运算次数来量化；空间复杂度则关注所需的内存空间，包括程序本身、输入数据和运行时可能需要的额外存储。这两者是相互独立的。 接下来，1.2节深入探讨了数据结构，定义了数据元素和结构的概念，以及数据结构的分类。数据结构分为逻辑结构（如线性结构，如链表和队列，以及非线性结构如树和图）和存储结构（顺序存储和链式存储）。线性表是一个示例，其特点是每个元素都有一个前驱和后继，顺序存储适合存储连续的元素，而链式存储则通过指针连接元素以保持逻辑关系。 线性表及其顺序存储结构是这部分的重点，线性表定义为有限序列，每个元素都有明确的前后关系，顺序存储结构则利用连续的内存空间来存储这些元素，使得访问和操作更加高效。通过理解这些基本概念和理论，学习者能够更好地应对计算机二级公共基础考试中的相关题目，提升算法和数据结构的理解能力。