滚动时域下军事机场动态起降调度优化

本文主要探讨了"基于滚动时域优化的机场起降动态调度"这一主题，针对军事航空领域的实际需求，旨在减少作战期间军用飞机的实际起降时刻与计划起降时刻之间的偏差。在复杂的航空运营环境中，考虑到时间窗口约束（即起飞和降落必须在特定的时间范围内完成）和尾流间隔约束（确保飞机之间的安全距离），作者提出了一个创新的调度策略。 策略的核心是采用滚动时域优化原理，这是一种在连续决策过程中逐段考虑未来情况的方法。具体来说，研究者构建了一个模型，将进入每个预测时间窗口的飞机队列的调度问题转化为一个单机加权E/T（Earliest Time of Arrival/Time of Departure）调度模型。这个模型的目标是优化每架飞机的提前或延误时间，并尽可能地减小整体延误，以提高整体调度效率。 为了求解这个模型，研究者设计了一种针对自然数域的离散粒子群算法。离散粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的搜索优化算法，适用于解决复杂的组合优化问题。通过对算法参数的调整和优化，通过仿真实验验证了模型和算法的有效性。 该研究不仅关注理论建模，还强调了实际应用，通过模拟实验结果展示了滚动时域优化动态调度策略在减少起降调度误差、提高机场运营效率方面的显著效果。关键词如"滚动时域优化"、"动态调度"、"起降调度"和"离散粒子群算法"突出了论文的核心内容和研究方法。 这篇论文对于军事航空领域的起降调度管理具有重要意义，为提升作战效率、保障飞行安全提供了新的理论支持和技术手段，同时也为其他领域，如公共交通或工业生产中的类似问题提供了有益的借鉴。