Greenplum 5.11数据库架构与安装指南

本文档是一份关于Greenplum数据库5.11版本的使用总结，由作者小徐在2018年11月11日创作，适用于PostgreSQL 8.3.23基础之上构建的Greenplum Database 5.11.1版本，该版本针对x86_64-pc-linux-gnu平台编译，使用GCC 6.2.0编译器，并于2018年9月20日构建。文档涵盖了Greenplum数据库的核心概念、架构、安装、配置、命令行工具以及SQL使用规范。 首先，文章详细介绍了Greenplum的整体架构，包括Master（主节点）与Segment（分片节点）之间的分工协作，以及数据分布策略，如HASH策略确保数据均匀分布，而随机分布则用于处理不确定的负载均衡。Master节点负责协调数据访问，保证数据在Segment间的顺序获取。 接着，作者深入解析了Greenplum的相关术语，如shared-nothing架构（每个节点独立运行数据库，无共享内存）和MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）模式，以及MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）模型，这对于理解Greenplum的并发性和一致性至关重要。此外，文档还讨论了OLTP（Online Transactional Processing，联机事务处理）与OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）的区别，以及HTAP（Hybrid Transactional and Analytical Processing，事务处理与分析处理结合）和Append-only存储等高级特性。 在数据仓库设计部分，文章强调了数据仓库的概念，提供了设计规则和规范参考，包括表、索引、函数和视图的命名规范，以及SQL使用的基本原则和最佳实践。这部分内容对于构建高效、可维护的数据仓库系统非常重要。 随后，文档转向了Greenplum集群的安装过程，介绍了常用的安装命令和工具，例如PSQL客户端的安装与使用，以及数据加载的不同方法。此外，还详细列出了数据库支持的各种数据类型，包括数值类型（如numeric）、二进制类型、日期/时间类型、布尔类型、几何类型和网络类型，以及一些常用的函数，特别是针对字符串的操作。 这份文档提供了一个全面且实用的指南，帮助读者理解和使用Greenplum 5.11版本，无论是初学者还是经验丰富的DBA都能从中获益。