ENVI影像处理：预览与预处理关键技术

"这篇文档主要介绍了ENVI在图像预处理中的基础知识，特别是图像融合方法，以及ENVI软件的体系结构和功能。ENVI是遥感图像处理和分析的专业软件，支持从数据输入到信息提取的完整流程，包括大气校正、高程提取等高级功能。在图像融合方面，涉及了彩色合成、数学运算、空间配准等多种技术。" 在遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个广泛使用的图像处理和分析平台。它提供了丰富的功能，如数据输入输出、图像显示与分析、预处理、信息提取以及制图和三维可视化。ENVI不仅支持各种遥感数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、GPS和矢量数据，还能进行大气校正以获取更准确的地物信息。 在图像预处理中，基础的图像融合方法是非常关键的一步。融合是将不同传感器获取的图像或者同一传感器在不同时期获取的图像进行结合，以提高图像的综合信息含量。在描述中提到的融合方法包括： 1. **彩色合成**：通过将不同波段的图像组合，形成具有丰富色彩的伪彩色图像，有助于人类视觉理解。 2. **数学运算**：包括加法、减法、乘法和比值运算，这些运算可以用于增强图像特征或消除噪声。 3. **空间配准**：确保不同图像在同一地理坐标系下对齐，以便进行比较或融合。 4. **图像变换**：如HIS（Hue, Saturation, Intensity）和HSV变换，这些变换可以改变图像的色彩表示，便于分析。 5. **主成分分析**：通过线性变换减少图像的冗余信息，突出主要特征。 6. **滤波分析**：利用各种滤波器（如均值滤波、中值滤波等）来平滑图像或去除噪声。 7. **小波分析**：通过小波函数对图像进行多尺度分析，可以同时保持空间和频率信息，常用于图像去噪和特征提取。 8. **其他技术**：如加、与、乘、差值运算等，根据具体需求对图像进行复合操作。 ENVI的预处理流程通常包括几何纠正（如正射校正），用于修正由地球曲率和传感器姿态引起的几何失真；融合，将不同分辨率或光谱特性的图像结合；镶嵌，将多个小图像拼接成大图像。此外，ENVI还提供了一套完整的空间特征提取工具，用于自动分类、特征提取和动态检测等高级分析。 大气校正扩展模块能够消除大气影响，提供更真实的地表信息，如地物反射率、辐射率和地表温度。而立体像对高程提取模块则可以从卫星影像中快速提取数字高程模型（DEM），这对于地形分析和测绘非常有用。 ENVI是一个强大的遥感图像处理工具，其丰富的功能和模块满足了从数据处理到高级分析的各种需求。通过理解并掌握ENVI的基本操作和高级功能，用户可以高效地从遥感数据中提取有价值的信息。