OpenGL中实现OBJ文件载入与旋转操作

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0 下载量 94 浏览量 更新于2024-10-04 收藏 21.94MB ZIP 举报
资源摘要信息: "该资源主要关注于OpenGL技术领域,涉及到OpenGL加载和操作(obj文件)。用户可以通过本资源实现将obj文件载入OpenGL环境中,并执行旋转等基础的图形操作。文件内容简洁,直接提供了可执行文件,用户无需额外编程即可运行演示程序,体验OpenGL加载obj文件并实现3D模型旋转的效果。" 从标题"load-opengl.zip_load obj_obj_obj opengl_opengl .obj_opengl obj"中,我们可以提取以下知识点: 1. obj文件格式:.obj文件是一种常用的3D模型格式,它能够存储几何体信息,如顶点坐标、纹理坐标、法线、材质属性以及网格结构。在计算机图形学中,obj文件常用于数据交换和存储3D模型数据。 2. OpenGL加载资源:OpenGL是用于渲染2D和3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API)。为了在OpenGL中使用外部资源,如3D模型,需要先将其加载到内存中。通常,这涉及到解析.obj文件中的数据,并将这些数据转换为OpenGL可以理解的格式,如顶点缓冲对象(VBO)、索引缓冲对象(IBO)和纹理。 3. 3D模型操作:加载完.obj文件后,常见的操作包括平移、旋转、缩放等,以实现对3D模型的变换。在OpenGL中,这些操作通常是通过变换矩阵来实现的,例如,模型矩阵用于定义模型的位置、旋转和缩放。 从描述中我们可以得到如下知识点: 1. OpenGL实现旋转:在OpenGL中,实现旋转通常需要使用矩阵乘法。可以通过修改模型矩阵来实现模型的旋转动画效果。例如,可以创建一个围绕模型轴旋转的动画循环,通过在每一帧中更新模型矩阵来实现连续的旋转效果。 2. 立即运行:该资源声称用户可以直接运行所提供的程序,而无需任何额外的编程工作。这意味着该资源可能是一个预先编译好的执行文件,或者是一个配置了所有必要文件和依赖的项目,使得用户能够在自己的计算机上立即看到OpenGL加载和操作3D模型的效果。 通过标签"load_obj obj obj_opengl opengl_.obj opengl_obj",我们可以进一步细化知识点: 1. obj文件的加载:加载.obj文件通常涉及读取文件内容,解析顶点数据、法线、纹理坐标以及面信息,并将这些数据存储到合适的数据结构中,如顶点数组对象(VAO)。 2. OpenGL与.obj文件的交互:OpenGL不直接支持.obj文件格式,因此需要借助中间的解析工具或者自编代码来读取.obj文件,并将解析的数据格式化为OpenGL能够使用的顶点数据。 3. 旋转实现:在OpenGL中实现3D对象的旋转,可以通过OpenGL的矩阵变换函数glRotatef()来实现。也可以通过自定义的矩阵类来手动计算旋转矩阵,并将该矩阵应用到渲染管线中。 通过压缩包子文件的文件名称列表"load opengl",我们可以了解到,该资源可能包含了OpenGL的加载和操作示例代码或可执行文件,用户可以通过解压该压缩包来获得所需的文件,并通过运行文件来学习和体验OpenGL对.obj文件的加载和处理过程。 综上所述,该资源适合于希望学习OpenGL如何加载和操作.obj格式的3D模型,以及如何在OpenGL中实现3D图形变换(特别是旋转)的用户。通过该资源,用户不仅可以直接体验OpenGL渲染3D模型的效果,还可以通过阅读源代码或查看项目设置来深入理解其背后的实现机制。

import jittor as jt import jrender as jr jt.flags.use_cuda = 1 # 开启GPU加速 import os import tqdm import numpy as np import imageio import argparse # 获取当前文件所在目录路径和数据目录路径 current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) data_dir = os.path.join(current_dir, 'data') def main(): # 创建命令行参数解析器 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-i', '--filename-input', type=str, default=os.path.join(data_dir, 'obj/spot/spot_triangulated.obj')) parser.add_argument('-o', '--output-dir', type=str, default=os.path.join(data_dir, 'results/output_render')) args = parser.parse_args() # other settings camera_distance = 2.732 elevation = 30 azimuth = 0 # load from Wavefront .obj file mesh = jr.Mesh.from_obj(args.filename_input, load_texture=True, texture_res=5, texture_type='surface', dr_type='softras') # create renderer with SoftRas renderer = jr.Renderer(dr_type='softras') os.makedirs(args.output_dir, exist_ok=True) # draw object from different view loop = tqdm.tqdm(list(range(0, 360, 4))) writer = imageio.get_writer(os.path.join(args.output_dir, 'rotation.gif'), mode='I') imgs = [] from PIL import Image for num, azimuth in enumerate(loop): # rest mesh to initial state mesh.reset_() loop.set_description('Drawing rotation') renderer.transform.set_eyes_from_angles(camera_distance, elevation, azimuth) rgb = renderer.render_mesh(mesh, mode='rgb') image = rgb.numpy()[0].transpose((1, 2, 0)) writer.append_data((255*image).astype(np.uint8)) writer.close() # draw object from different sigma and gamma loop = tqdm.tqdm(list(np.arange(-4, -2, 0.2))) renderer.transform.set_eyes_from_angles(camera_distance, elevation, 45) writer = imageio.get_writer(os.path.join(args.output_dir, 'bluring.gif'), mode='I') for num, gamma_pow in enumerate(loop): # rest mesh to initial state mesh.reset_() renderer.set_gamma(10**gamma_pow) renderer.set_sigma(10**(gamma_pow - 1)) loop.set_description('Drawing blurring') images = renderer.render_mesh(mesh, mode='rgb') image = images.numpy()[0].transpose((1, 2, 0)) # [image_size, image_size, RGB] writer.append_data((255*image).astype(np.uint8)) writer.close() # save to textured obj mesh.reset_() mesh.save_obj(os.path.join(args.output_dir, 'saved_spot.obj')) if __name__ == '__main__': main()在每行代码后添加注释

2023-06-07 上传