R语言初学者指南：数据分析与绘图

"R语言入门教程，这是一份关于R语言的数据分析与绘图编程环境的教程，由R Development Core Team于2006年6月发布，版本为1.7。教程涵盖了R语言的基本概念、操作、对象、属性以及有序和无序因子等内容，旨在帮助初学者快速入门R语言的使用。" 在R语言入门学习中，首先要理解R是一种强大的统计计算和图形生成工具，被广泛应用于数据分析和科学研究。以下是对主要内容的详细解释： 1. **R语言环境**: R提供了一个交互式的环境，用户可以通过命令行进行各种操作，包括数据处理、统计分析和图形绘制。此外，R也可以通过脚本文件批量执行任务。 2. **相关的软件和文档**: R有丰富的开源软件包生态系统，用户可以根据需求安装不同功能的包，如ggplot2用于高级图形绘制，dplyr用于数据操作。同时，R有详尽的在线文档和社区支持，如CRAN、Stack Overflow等。 3. **R与统计**: R的设计初衷是服务于统计计算，因此内置了大量的统计函数，涵盖描述性统计、推断性统计、机器学习等多个领域。 4. **R与视窗系统**: R可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS X和Linux，提供了统一的界面和功能。 5. **R的交互使用**: 用户可以通过命令行输入命令，即时得到结果，同时R还支持脚本编写，方便代码的保存和重复使用。 6. **入门训练**: 初学者可以从简单的数据操作开始，如赋值、算术运算等，逐步熟悉R的语法和数据结构。 7. **获取函数和功能的帮助信息**: R内置了帮助系统，用户可以通过`?function_name`获取函数的详细信息，或者`help_topic`查看特定主题的帮助。 8. **R的命令、对大小写的敏感**：R是大小写敏感的语言，命令和变量名的大小写必须严格匹配。 9. **对已输入命令的记忆和更改**：R会记住历史命令，可以通过上箭头键调用，也可以编辑并重新运行。 10. **命令文件的执行和输出的转向到文件**：用户可以将命令保存在.R文件中，使用source()函数执行，输出结果可以通过sink()函数导向文件。 11. **数据的保持与对象的清除**：R中的数据以对象的形式存在，可以通过assign()或赋值运算符进行创建和修改，使用rm()可删除对象。 12. **数值与向量操作**：R中的基本数据类型包括数字、逻辑和字符，向量是最基本的数据结构，可以进行算术、逻辑等运算。 13. **规则序列的生成**：通过`:`或`seq()`函数可以创建等差序列。 14. **逻辑向量**：逻辑向量用于逻辑判断，结果是TRUE或FALSE。 15. **缺失值**：R中的缺失值表示为NA，可以进行特殊处理。 16. **字符向量**：用于存储文本信息，可以进行字符串操作。 17. **索引向量**：用于选取数据集的子集，支持位置索引和名称索引。 18. **对象的其他类型**：R支持列表(list)、数据框(data.frame)、矩阵(matrix)等多种复杂数据结构。 19. **对象、模式和属性**：对象的模式决定其数据类型，属性则包含附加信息，如维度、标签等。 20. **有序因子和无序因子**：因子是R中处理分类变量的特殊类型，有序因子表示类别有自然顺序，无序因子则没有。 以上内容是R语言入门的基础知识，通过深入学习和实践，用户可以掌握R语言进行数据分析的各种技能。