饿了么数据库架构演进之路
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/starY.0159711c.png)
“饿了么数据库架构演进是虢国飞,饿了么的DBA经理在SDCC 2016上分享的主题,探讨了饿了么数据库从初期到复杂业务场景下的逐步演变过程,涉及DB升级扩容、垂直拆分、Sharding以及异地容灾等多个关键阶段。”
在“饿了么数据库架构演进”这一主题中,虢国飞介绍了他们在应对业务快速发展和挑战时的数据库架构策略。以下是对各个阶段的详细解析:
1. 开始阶段:在这个阶段,虢国飞提到了“冒烟救火”,暗示在公司初期,数据库架构相对简单,主要工作集中在解决日常问题和紧急情况上。
2. 阶段一:DB升级和扩容。随着业务量的增长,原有的数据库系统可能无法满足需求,因此需要进行硬件升级和数据库扩容,以处理更大的并发量和存储需求。
3. 阶段二:垂直拆分。当单一数据库无法胜任复杂业务时,饿了么采用了垂直拆分策略,即将数据库表按照功能或业务领域进行分割,减少单表的数据量和复杂性,提高查询效率。
4. 阶段三:Sharding。进一步应对大规模数据和高并发,饿了么实施了Sharding技术,即将数据分散到多个物理节点上,通过路由策略来分发请求,以实现水平扩展,提高系统的整体性能和可用性。
5. 阶段四:异地容灾。为确保服务的高可用性和数据安全性,饿了么建立了异地容灾系统,包括设置Standby数据库,实现主备切换,以应对可能出现的区域故障。在遇到数据冲突时,需要有一套机制来解决冲突并确保数据状态的一致性。
在架构演进过程中,虢国飞强调了数据沟通、把握节奏、建立信誉和寻求平衡(ROI)的重要性。他提倡保持架构的简洁性,并且分享了他在5173、新蛋网、沪江网和饿了么等公司的数据库管理经验。
最后,虢国飞表示饿了么团队正在招聘DBA、Java开发、Python开发者、架构师和运维人员,有兴趣的人可以联系guofei.guo@ele.me。
整个演讲内容反映了在线服务提供商如何逐步优化数据库架构,以适应快速变化的业务需求,同时保证系统的稳定性和可靠性,这对于其他面临类似挑战的公司具有很高的参考价值。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/a0349feac00b4ec681aa77c498785520_sunsi001.jpg!1)
孙_思
- 粉丝: 234
- 资源: 17
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储