"Oracle数据库SQL优化是提升数据库性能的关键技术，包括了选择合适的优化器、优化访问表的方式、共享SQL语句、选择有效的表名顺序、优化WHERE子句、避免在SELECT中使用'*'、减少数据库访问次数、利用DECODE函数、整合数据库访问、用TRUNCATE代替DELETE、频繁使用COMMIT、正确计算记录条数、恰当使用WHERE和HAVING子句、减少对表的查询、利用内部函数、使用表别名、用EXISTS替代IN和NOT IN、用表连接替换EXISTS、分析SQL性能、使用索引以及掌握索引的操作方法等。此外，还需要注意索引的选择、避免计算索引列、避免使用NOT、利用>=替换>、用UNION替换OR、用IN替换OR、避免ISNULL和ISNOTNULL、始终使用索引的第一列、了解Oracle内部操作、考虑使用UNION-ALL、使用提示(Hints)、避免在ORDER BY中使用非索引列、避免改变索引列类型、谨慎处理WHERE子句、优化连接扫描、使用更具选择性的索引、避免资源消耗的操作、优化GROUP BY、正确处理日期类型、明智使用显式游标(CURSORs)、优化数据导入导出过程，以及分离表和索引等策略。"
Oracle数据库SQL优化涉及众多方面，其中选择合适的优化器至关重要。Oracle提供了多种优化器，如基于规则的优化器、成本基础优化器(CBO)和自适应优化器，每种优化器都有其适用场景。在编写SQL语句时，要根据查询的复杂度和数据分布情况，选择最合适的优化器。
访问Table的方式也会影响性能，例如，全表扫描、索引扫描、索引唯一扫描等，应根据数据量和查询条件来决定最佳访问方式。共享SQL语句可以减少解析开销，提高系统效率。同时，避免在WHERE子句中随意排列条件，因为这可能影响优化器的选择。SELECT语句中避免使用'*'，而应指定需要的列，以减少不必要的数据传输。
减少数据库访问次数和整合简单无关联的数据库访问可以显著提升性能。删除重复记录时，用TRUNCATE代替DELETE可以更快地清空表，而COMMIT的频繁使用能及时释放资源。
索引是SQL优化的重要手段，但需谨慎设计和使用，避免在索引列上进行计算或使用NOT。理解索引的选择性、等式比较和范围比较，以及如何强制索引失效，都是优化的关键。另外，使用EXPLAIN PLAN分析SQL执行计划，有助于找出性能瓶颈。
最后，优化GROUP BY、日期操作、游标使用以及数据导入导出等环节，也是提高Oracle数据库性能不可或缺的部分。通过这些方法，可以确保SQL语句高效运行，从而提升整个数据库系统的整体性能。
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