C++数据结构与算法详解：程序设计基础

"数据结构与算法程序 (C++) China-pub高清电子书" 在深入学习数据结构和算法之前，理解并掌握C++编程基础至关重要。本章内容主要针对已具有C++基础知识的读者，旨在复习和巩固一些可能被忽视的关键特性，以便更好地进行数据结构和算法的设计与实现。以下是对这些特性的详细解释： 1. **参数传递方式**：包括值传递、引用传递和常量引用传递。值传递会复制实参的值给形参，不会改变实参；引用传递则形参是实参的别名，修改形参会直接影响实参；常量引用传递保证形参不能修改实参。 2. **函数返回方式**：除了返回值，还可以通过返回引用或常量引用来返回对象，特别是对于大对象，可以避免复制开销。 3. **模板函数**：允许创建泛型函数，可以应用于不同类型的参数，提高代码复用。 4. **递归函数**：函数调用自身的一种方式，常用于解决分治问题和树形结构的遍历。 5. **常量函数**：函数声明为const，表示该函数不会修改对象的状态，有助于确保代码的封装性和安全性。 6. **内存管理**：new和delete操作符用于动态内存分配和释放，理解何时使用它们是防止内存泄漏的关键。 7. **异常处理**：try、catch和throw用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误，提供了一种优雅的错误处理机制。 8. **类与模板类**：类是面向对象编程的基础，模板类则允许创建泛型类，适应多种数据类型。 9. **访问控制**：共享成员、保护成员和私有成员决定了类的封装性，控制对数据的访问权限。 10. **友元**：允许非成员函数或类访问类的私有或保护成员，打破了封装性，但有时为了特定需求是必要的。 11. **操作符重载**：C++允许对已有的运算符进行自定义实现，以适应类的特定行为。 书中还提供了实际的C++代码示例，例如动态分配和释放一维和二维数组、解二次方程、生成排列以及查找数组中的最大值，这些都是基础编程技能的体现。同时，书中也提到了程序测试和调试的重要性，强调了正确性、可读性、文档完善性、可维护性、内存占用、运行效率、通用性以及跨平台能力等程序质量指标。 在实际应用中，根据具体情况权衡这些特性的重要性，如一次性程序可能更关注正确性、内存和运行时间，而通用性高的库或服务则需考虑更多方面。正确性始终是首要关注点，确保程序能正确完成预期任务是编程的基本要求。