智能双向沟通系统：聋哑人与正常人间的桥梁

本文档探讨了正常人与具有挑战性的人，特别是聋哑人之间的双向通信设计与实现问题，发表于2020年的国际先进研究与创新大会（ICARI-2020）。作者Santhikiran B、DMahendra、Mohammed Salul和SDSS Chakri来自印度安得拉洛约拉工程学院和科技学院的电子与通信工程系。 在日常生活中，正常人都能观察周围环境、听并作出反应，这是一种普遍的能力。然而，对于聋哑人来说，他们不具备这样的沟通便利。他们主要依赖手语进行交流，这在与非手语使用者的互动中造成了挑战，特别是在教育、社交和工作场合，沟通的障碍可能导致他们在融入社会中的困难。 为了解决这个问题，研究人员提出了一个用户友好的、经济高效的系统，旨在缩小普通人群与聋哑人之间的沟通距离。该系统的核心技术包括Sign-language gesture detection（手语识别）模块。它利用高清摄像头捕捉聋哑人用手势表达的信息，然后在Raspberry Pi 3这样的嵌入式平台上进行图像处理。经过处理的手势被转化为与之相应的放大音频，同时提供文本到语音的转换功能，使得普通人在听到语音的同时，也能理解手语的含义。 这一创新的设计不仅有助于提高聋哑人与外界的交互效率，还促进了无障碍交流，促进了社会包容性。通过结合现代技术，如图像处理和人工智能，系统简化了跨语言沟通的复杂性，使得聋哑人能够更顺畅地参与到各种社会活动中去。这项研究不仅提升了生活质量，也展示了科技如何作为推动社会进步的力量，尤其是在促进残疾人士融入社会的领域。