"Java8之Stream的学习笔记，涵盖了Stream的获取、操作分类、实战应用以及Fork-Join机制"
在Java 8中，Stream API是一个重要的特性，它为处理集合数据提供了一种新方法，引入了函数式编程的元素。Stream API允许开发者以声明性方式处理数据，尤其在进行数据过滤、映射和聚合等操作时，能够简化代码并提高性能。
**Stream的操作分类**
Stream的操作主要分为两大类：
1. **Intermediate操作**：这些操作不会立即执行，而是构建一个新的Stream。例如，`filter()`、`map()`和`distinct()`都是Intermediate操作。它们对输入流进行某种转换，但不产生最终结果，而是返回一个新的Stream，供后续操作使用。由于 Intermediate 操作是惰性化的，它们会在Terminal操作执行时才开始实际计算。
2. **Terminal操作**：Terminal操作如`count()`、`collect()`和`forEach()`是流处理的终点，它们会消费掉Stream并生成一个结果或副作用。一旦执行了一个Terminal操作，Stream就无法再被使用，因此每个流只能有一个Terminal操作。
此外，还有一种**短路操作**（short-circuiting）的概念，它在处理无限大Stream时特别有用。短路操作可以在有限的时间内完成，即使源Stream是无限的。例如，`findFirst()`和`anyMatch()`就是短路的Terminal操作，它们不需要遍历整个Stream就能产生结果。
**Stream的获取**
Stream可以从多种数据源创建，包括：
- **From Collections**：通过调用集合类如List、Set、Map的`stream()`或`parallelStream()`方法。
- **From Arrays**：使用`Arrays.stream()`静态方法。
- **From Static Factory**：使用`Stream.of()`方法创建固定大小的Stream。
- **From Files**：使用`Files.lines()`或`Files.readAllBytes()`等方法读取文件内容。
- **Build By Yourself**：通过`Stream.builder()`创建自定义的Stream。
- **Others**：如通过I/O通道或生成器函数等其他途径。
**Fork-Join框架**
Fork-Join框架是Java 8并行计算的基础，它支持任务的分而治之（fork/join）策略。主要用于处理可以分解为更小子任务的问题，如快速排序算法。`ForkJoinPool`和`RecursiveTask`或`RecursiveAction`是其核心组件，可以用来实现并行计算，提升效率。
**Stream的操作实战**
Stream API提供了丰富的操作，如Intermediate的`filter()`用于过滤元素，`map()`用于转换元素，`distinct()`用于去除重复元素。Terminal操作如`reduce()`用于累积计算，`collect()`用于收集Stream到集合中，`forEach()`用于遍历并处理每个元素。
Java 8的Stream API和Lambda表达式结合，极大地改进了处理集合数据的方式，使得代码更加简洁、可读性强，同时也能充分利用多核处理器的性能，提升程序执行效率。在实际开发中，熟练掌握Stream API能帮助开发者编写出高效、优雅的代码。
我的内容管理
展开
