ENVI遥感影像处理实战指南:从基础到专题分析
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更新于2024-07-30
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"这是一本关于ENVI遥感影像处理的专题与实践指导书,适合测绘和遥感专业的学生学习,由资深遥感科学家基于IDL语言开发,是美国RSI公司的主打产品。ENVI软件在遥感数据分析、信息提取、与GIS集成等方面表现出色,尤其在波谱分析和自动信息提取方面具有领先地位。该书详细介绍了ENVI的使用方法,包括34个专题,覆盖了从入门到高级的遥感影像处理技术,如全色影像处理、多光谱分类、几何校正、正射校正、影像融合和GIS分析等。此外,还提供了配套数据光盘,便于读者实践操作。"
本书《ENVI遥感影像处理专题与实践》旨在帮助读者深入理解和掌握ENVI软件在遥感影像处理中的应用。ENVI软件的核心优势在于其强大的处理能力和灵活性,能够处理多种类型的遥感数据,包括全色、多光谱、雷达等多种数据源。通过学习本书,读者将了解到如何利用ENVI进行数据预处理,如影像增强和辐射校正,以提升影像的质量和分析精度。
遥感影像分类是ENVI的重要应用之一,书中详细阐述了多光谱影像分类和决策树分类的方法。这两种分类技术能够帮助用户从影像中自动识别和区分不同的地物类型,是遥感信息提取的关键环节。此外,几何校正和配准章节则讲述了如何修正影像的空间位置误差,确保不同影像间的精确对齐。
正射校正是ENVI提供的另一项关键功能,它通过消除地形影响,使影像呈现出垂直投影的效果,便于后续分析。影像镶嵌则涉及将多个小块影像拼接成一个完整的大片,这对于处理大规模遥感数据至关重要。光学数据与雷达数据的融合章节则讨论了如何结合两种不同类型的数据,以提高分析的全面性和准确性。
此外,本书还涵盖了与GIS的集成,如矢量叠合和GIS分析,这使得遥感信息能够与地理空间信息相结合,为决策支持提供更丰富的地理背景。通过这些专题的学习,读者不仅可以掌握ENVI的基本操作,还能了解如何在实际项目中运用这些技术解决具体问题。
配合数据光盘,读者可以在实践中检验理论知识,加深对遥感影像处理流程的理解。这本教程不仅适合初学者,也对有一定经验的遥感专业人士具有参考价值,有助于提升其在遥感影像处理和分析领域的专业技能。
2018-01-30 上传
2024-01-21 上传
2023-10-16 上传
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aiganni
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