"科学知识图谱方法与应用：软件操作与绘制演示"

本次讲座主要围绕科学知识图谱的方法与应用展开，由大连理工大学人文社会科学学院科技伦理与科技管理研究中心网络-科学-信息-经济计量实验室WISE LAB的侯海燕博士主讲。在讲座提纲中，侯博士首先介绍了科学知识图谱的主要研究方法，包括共引分析和共词分析。共引分析涵盖了共引分析、期刊共引分析、作者共引分析和文献共引分析，而共词分析则包括了关键词共词分析和主题词共词分析。接着，侯博士分享了科学知识图谱的主要数据来源，以及主要应用软件。最后，她进行了绘制图谱的软件操作演示，通过PPT课件展示了具体的操作步骤。 在讲座中，侯博士详细介绍了共引分析的不同类型，如期刊共引分析、作者共引分析和文献共引分析。期刊共引分析是研究不同期刊之间的引用关系，作者共引分析则是研究不同作者之间的引用关系，而文献共引分析则是研究不同文献之间的引用关系。这些分析方法可以帮助研究人员了解不同研究领域内的知识结构与学术交流情况，为学科交叉与学术创新提供参考。 此外，共词分析也是科学知识图谱中常用的方法之一。侯博士介绍了关键词共词分析和主题词共词分析的原理与应用。关键词共词分析旨在发现关键词之间的关联性，从而理解不同研究领域关键词的内在联系；主题词共词分析则是为了揭示不同文献之间的主题联系，帮助研究人员更好地理解文献间的关联性。这些方法在科学研究与科技管理中起着重要作用，能够帮助研究人员更好地理解学术研究的发展动态与前沿趋势。 除了研究方法外，侯博士还介绍了科学知识图谱的主要数据来源。她指出，科学知识图谱的构建需要依赖于大量的学术文献、期刊数据与关键词信息，这些数据来源包括了多种数据库与学术平台，如Web of Science、Scopus、Google Scholar等。这些数据来源包含了丰富的学术研究信息，为科学知识图谱的构建提供了基础数据支持。 在讲座的最后，侯博士进行了绘制图谱的软件操作演示。她使用PPT课件展示了绘制图谱的具体步骤，并介绍了几款主要的图谱绘制软件，包括Citespace、VOSviewer等。通过操作演示，她向听众展示了如何利用这些软件进行图谱绘制与分析，为听众带来了实用的操作技能与经验。 总的来看，本次讲座对科学知识图谱的方法与应用进行了全面系统的介绍。侯博士深入浅出地介绍了共引分析和共词分析的原理与应用，分享了科学知识图谱的主要数据来源与应用软件，同时进行了绘制图谱的操作演示。讲座内容丰富，形式多样，受益匪浅。希望通过这样的学术交流活动，能够促进学术交流，推动科学研究与科技创新的发展。