稀疏多项式加减法计算：数据结构课程设计报告

"这份资源是一份计算机学院的数据结构课程设计报告，主题是‘稀疏多项式加法’。报告由学生贵桑拉姆在2010年7月1日完成，指导教师为杨克俭。设计任务是创建一个能够处理一元稀疏多项式加减运算的简单计算器。报告内容包括问题描述、设计思路、调试报告、经验和体会，以及源代码和运行结果。" 在数据结构课程设计中，"稀疏多项式加法"是一个典型的算法问题。稀疏多项式是指大部分项为零的多项式，对于这样的多项式，直接存储所有项可能会浪费大量空间，因此通常采用稀疏存储结构，只存储非零项。设计中，学生需要实现以下功能： 1. 输入与建立多项式：用户可以输入多项式的非零项，包括系数和指数，系统将这些信息组织成稀疏多项式的形式。 2. 输出多项式：输出多项式时，按照指数降序排列项，以整数序列的形式展示，即n，c1，e1，c2，e2，…，cn，en，其中n是项数，ci和ei分别对应项的系数和指数。 3. 加法运算：两个稀疏多项式相加，生成新的稀疏多项式，保持项的降序排列。 4. 减法运算：两个稀疏多项式相减，同样生成新的稀疏多项式。 5. 测试用例：参考严蔚敏的《数据结构习题集(C语言版)》第81页的测试数据进行验证。 设计报告中，学生需要详细阐述以下几个方面： 1. 问题描述：明确指出设计的目标，即构建一个能处理稀疏多项式加减运算的计算工具。 2. 设计：这部分会涉及到存储结构的设计，如使用链表、数组或其他适合的数据结构来表示稀疏多项式；以及算法设计，可能包括如何高效地进行加减操作，如何处理相等指数的项等，这部分通常会用伪代码或框图进行描述。 3. 调试报告：记录在实现和测试过程中遇到的问题及解决方案，对设计和编码的反思和分析。 4. 经验和体会：学生将分享在这个项目中学到的知识，可能包括对算法的改进想法，优化方向等。 5. 源程序清单和运行结果：附带完整的源代码，并展示在不同测试用例下的运行结果，确保代码的正确性和健壮性。 这份课程设计旨在培养学生对数据结构的理解和应用能力，特别是如何有效地处理和操作特定类型的数据结构，如稀疏多项式。通过这个项目，学生将有机会实践抽象数据类型（ADT）的概念，学习如何设计和实现数据结构，以及如何编写和调试高效的算法。