Python实现leetcode算法模板，数据结构与算法全覆盖

资源摘要信息: "LeetCode中国算法模式项目概述" 标题知识点: 标题中的"leetcode中国"指明了本项目的来源背景，它与国际知名的算法练习和面试准备平台LeetCode相关。"algorithm--pattern"表明该项目专注于提供算法学习的模式或模板。 描述知识点: 1. 项目实现语言: 项目最初用Go语言实现，本版本为Python3语言的实现，便于Python程序员学习和练习。 2. 新增内容: 本项目相较于原Go语言版本新增了优先级队列、并查集、图相关算法等数据结构和算法内容。 3. 数据结构与算法覆盖: 基本覆盖了所有基础数据结构和算法，适合用于找工作刷题或提高编程技能。 4. 算法模板: 项目强调算法模板的重要性，它是高效刷题和解决算法问题的一种方法。 5. 心得记录: 项目包含作者从零开始刷LeetCode的心得和经验，包括通用的刷题模板和常见问题解答。 6. 练习题: 每篇文章最后都会提供对应的练习题，帮助学习者巩固知识。 标签知识点: 1. 系统开源: 指出该项目是开放源代码的，用户可以自由地查看、使用、修改和分发代码。 文件名称列表知识点: 1. algorithm--pattern-master: 这是项目的主要目录或版本控制仓库（Git仓库）的名称，表明这是算法模板的主版本或核心组件。 综合以上信息，LeetCode中国算法模式项目是一个对原Go语言版本的Python3语言重写，它不仅增加了新的算法内容，还提供了大量的刷题模板和心得体会，旨在帮助程序员通过系统化的方式快速提升算法和数据结构知识，以应对工作面试和技术挑战。同时，由于其开源的性质，该项目也为社区贡献了有价值的资源，促进了技术的传播和交流。