智慧公交的主动安全预警与测温方案详解

本篇文档是关于"智慧公交测温管控及安全预警方案"的详细讲解，涵盖了26页内容，旨在提升公交系统的安全性与健康管理。方案的核心在于实现主动安全预警和体温筛查，确保乘客和驾驶员的安全。 1. **主动安全预警** - 高级驾驶辅助系统（ADAS）：包括前方碰撞报警、车距监测、车道偏离警告、交叉路口超速报警，以及行人碰撞、交通标志识别和主动拍照等功能，有助于预防交通事故。 - 驾驶员状态监测：如疲劳驾驶、分神驾驶、抽烟、接打电话等行为的报警，通过疲劳检测算法PERCLOS分析眼睛闭合时间及张嘴频率，手部动作识别接打电话等，保证驾驶员注意力集中。 - 盲区监测（DBA）：使用摄像头实时监控右侧盲区，一旦发现移动物体，通过语音提醒驾驶员，减少事故风险。 - BSD功能（盲区探测）：运用单目测距算法和深度学习技术，对前车和周围环境进行预警，助力消除盲区。 2. **体温筛查与管理** - 提出了提高体温筛查效率的重要性，通过实时数据采集，如360°环视辅助驾驶系统，可以实时扫描并记录乘客体温数据，以便于事后查询和分析。 - 数据来源于实际运营中的监控，如陕A03585D车辆在不同时间段的数据，以及详细的报警类型统计，为决策提供依据。 3. **系统架构与功能应用** - 主动安全防御系统由网关软件、卫星定位终端、ADAS和盲区监测摄像机组成，通过集成算法实现各类预警功能，如前车碰撞预警（FCW）、车道偏离预警（LDW）、盲区监测预警（BSD）等。 - 在线数据分析平台将收集的数据进行统计和分类，为公交公司的安全管理提供科学依据。 这份方案旨在通过科技手段强化公交车的智能安全防护，并提升乘客和驾驶员的健康保障，通过数据驱动的方式优化公交运营过程中的安全管理和体温筛查。这不仅体现了现代公共交通系统智能化的趋势，也为提升城市公共交通服务质量提供了重要的技术支持。