计算机安全防护基础与策略

需积分: 5 0 下载量 67 浏览量 更新于2024-06-13 收藏 1.95MB PPT 举报
"CSP_PPT_chap1_1.4.ppt" 这是一份关于计算机安全防护的课程讲义,主要涵盖了计算机安全的基础知识、Windows系统的安全管理和维护,以及网络防病毒策略。课程旨在提升学员在Windows环境下进行系统安全性维护和可靠性的能力。 在第一学期的课程目标中,重点强调了以下几点: 1. 部署Symantec企业防病毒系统,以保护服务器和客户端免受恶意软件的侵害。 2. 学习手工或使用工具清除系统中的木马程序。 3. 掌握Windows系统的账户管理、权限管理、文件和文件夹管理、日志管理以及磁盘和数据管理。 课程结构分为三个章节: 1. 计算机安全基础:讲解安全的基本定义,探讨影响计算机安全的因素,包括人为因素、硬件故障、系统漏洞等,同时介绍计算机安全防护体系和策略。 2. Windows环境下的防病毒:部署和实施企业级防病毒软件,学习防病毒策略。 3. 木马查杀及注册表使用:识别和清除常见的木马程序,以及学习如何有效利用Windows注册表。 在本章(第一章)的目标中,学员需要掌握: 1. 安全的基本定义。 2. 计算机安全体系的了解。 3. 计算机自身安全防护的方法。 本章内容详细展开,包括: 1. 安全概述:阐述安全的基本概念,揭示计算机面临的各种风险。 2. 计算机安全体系:介绍如何构建一个全面的防护系统。 3. 防止有害程序威胁的解决方案:探讨如何防范病毒、木马等恶意软件。 4. 服务安全、文件防护、操作系统安全和应用程序安全:分别针对这些层面提供安全保障。 5. 安全级别:讨论不同级别的安全措施。 计算机安全涵盖硬件、软件和数据的保护,既要防止意外损坏,也要防御恶意攻击。用户误操作、停电自然灾害、操作系统漏洞等都是计算机面临的风险。通过深入理解这些风险,学习相应的防护措施,可以提高计算机系统的稳定性和可靠性。

运行这段代码出现TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.date' and 'int'错误csp_info.replace(to_replace=r'^\s*$', value=np.nan, regex=True, inplace=True) csp_info.dropna(inplace=True) csp_info['year'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[0] csp_info['month'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[1] csp_info['day'] = csp_info['DealTime'].str.split('/', expand=True)[2].str.split(' ', expand=True)[0] stu_info_copy = stu_info[['bf_StudentID','cla_id']] # csp_info_copy = csp_info.copy() csp_info['csp_date'] = 0 csp_info['Mon'] = 0 for i in range(csp_info['csp_date'].shape[0]): csp_info['csp_date'].iloc[i] = str(csp_info['year'].iloc[i]) + '-' + str(csp_info['month'].iloc[i]) + '-' + str( csp_info['day'].iloc[i]) csp_info['Mon'].iloc[i] = float(str(csp_info['MonDeal'].iloc[i]).split('-')[1]) # print(csp_info) csp_info['csp_date'] = pd.to_datetime(csp_info['csp_date']).dt.date csp_info_copy = csp_info[['bf_StudentID', 'csp_date', 'Mon']] csp_num = csp_info_copy.groupby(['csp_date']).count().reset_index() csp_info_date_all = [] for i in range(csp_num.shape[0]): csp_info_date_all.append(str(csp_num['csp_date'].iloc[i])) print(len(csp_info_date_all)) stu_info_copy_merge = pd.merge(stu_info_copy, csp_info_copy, on='bf_StudentID', how='left') stu_info_copy_merge = stu_info_copy_merge.fillna(0) Mon_arr = [] for i in range(len(classId)): stu_info_copy_merge_id = stu_info_copy_merge.drop(stu_info_copy_merge[stu_info_copy_merge['cla_id'] != classId[i]].index) print(stu_info_copy_merge_id) csp_date = [] Mon= [] Num= [] csp_money = stu_info_copy_merge_id[['csp_date', 'Mon']].groupby('csp_date').sum().reset_index() csp_num = stu_info_copy_merge_id[['csp_date','Mon']].groupby('csp_date').count().reset_index() print(csp_money) print(csp_num)

2023-03-21 上传