Python爬虫实践：百度百科与妹子图网站下载

baike是一个针对百度百科的爬虫，已经使用了多进程技术进行优化，提高了爬取效率。meizi是一个针对妹子图网站的图片多进程下载爬虫，同样利用了多进程技术，能够快速下载图片。这两个Demo展示了如何使用Python进行网页数据的爬取和下载，是学习Python爬虫技术的好例子。" Python爬虫知识点： 1. Python爬虫基础：Python爬虫是利用Python语言编写的应用程序，其主要作用是从互联网上获取信息。Python爬虫通过发送HTTP请求到服务器，获取服务器响应的HTML文件，然后解析HTML文件，提取需要的数据。 2. 多进程技术：多进程技术是Python爬虫中常用的一种优化技术。由于网络请求的时间消耗比较大，如果使用单线程，那么程序的效率会受到很大的影响。而多进程技术可以在同一时间发送多个网络请求，大大提高了爬虫的效率。 3. 百度百科爬虫：百度百科是一个中文互联网的百科全书项目，包含了丰富的词条信息。这个Demo展示了如何使用Python爬虫技术爬取百度百科的词条信息。这个过程涉及到HTML解析、数据提取、数据存储等多个步骤。 4. 图片下载爬虫：这个Demo展示了如何使用Python爬虫技术下载网络图片。这个过程不仅涉及到HTML解析和数据提取，还涉及到文件下载和存储。此外，由于图片文件通常较大，因此在实际应用中，需要特别注意网络带宽和存储空间的使用。 5. Python爬虫实战：这两个Demo都是Python爬虫的实际应用案例，通过这两个Demo，我们可以了解Python爬虫的实际应用场景，学习如何使用Python爬虫技术解决实际问题。 6. Python库使用：在Python爬虫开发中，通常会使用一些Python库，如requests库进行网络请求，BeautifulSoup库进行HTML解析，os库进行文件操作等。这些库大大简化了Python爬虫的开发过程。 7. 网络爬虫的法律问题：虽然Python爬虫可以用于获取网络信息，但我们在使用爬虫时，也需要遵守相关法律法规，尊重网站的robots.txt文件，避免对网站造成过大的访问压力，不要爬取和使用网站的敏感信息。 以上就是关于Python爬虫的知识点总结，希望对你有所帮助。