"该文档是关于Spark 1.2.0在Ubuntu 14.04上进行单点和伪分布式安装的总结，适合初学者参考。内容包括Java、Scala、SSH、Hadoop的安装以及Spark的安装和IDEA中Scala开发Spark的环境配置。"
在Spark的早期版本，如1.2.0，搭建环境是学习和使用Spark的基础步骤。以下是对关键知识点的详细说明：
1. **Java安装**：
Spark运行需要Java环境，推荐使用Oracle JDK 1.7.0_72。安装步骤包括添加Oracle Java PPA源，更新软件列表，安装JDK，最后设置默认Java版本。安装完成后，通过`java -version`命令确认Java版本。
2. **Scala安装**：
Spark 1.2.0与Scala 2.10.4兼容，因此需要下载相应版本的Scala。安装步骤包括下载安装包，创建目录并解压缩，将Scala路径添加到环境变量`PATH`和`SCALA_HOME`，最后通过`source ~/.bashrc`使修改生效。安装完成后，可以通过运行`scala`命令来验证安装是否成功。
3. **SSH安装**：
SSH用于节点间的无密码登录，这对于分布式环境中的Spark配置至关重要。在Ubuntu上，可以使用`sudo apt-get install openssh-server`来安装SSH服务，并通过`ssh-keygen`生成公钥和私钥，然后将公钥复制到其他节点，实现免密登录。
4. **Hadoop安装**：
Hadoop通常作为Spark运行的基础分布式存储系统。在Ubuntu 14.04上，可以下载Hadoop 2.6.0并进行配置，包括修改`etc/hadoop/core-site.xml`和`etc/hadoop/hdfs-site.xml`配置文件，设置HDFS的相关参数。接着启动Hadoop服务，确保NameNode和DataNode正常运行。
5. **Spark安装**：
Spark的安装涉及下载对应版本的Spark 1.2.1，解压到适当位置，配置环境变量，例如在`~/.bashrc`中添加`SPARK_HOME`和相应的`PATH`。同时，需要修改`conf/spark-env.sh`配置文件以适应本地环境，例如设置`SPARK_MASTER_IP`为你服务器的IP地址。
6. **IDEA安装及Scala开发Spark的环境搭建**：
对于开发Spark应用，可以使用IntelliJ IDEA作为IDE。首先需要安装Scala插件，然后创建一个新的Scala项目，将Spark的库添加为依赖。还需要确保IDEA能够识别Scala和Spark的相关库，以便编写和运行Spark程序。
以上步骤是搭建Spark 1.2.0单点或伪分布式环境的基本流程。在实际操作中，可能需要根据个人环境和需求进行调整，比如网络环境、磁盘空间、内存配置等。完成所有配置后，你可以通过运行简单的Spark示例程序，如WordCount，来验证安装和配置是否成功。
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