"计算机算法分析与设计是一门重要的课程，它涵盖了计算机科学和计算机应用的核心理论和实践。本课程的目标在于培养学生的算法设计能力，掌握分析算法的时间和空间复杂度，以及算法正确性的证明方法。学生需要具备一定的基础知识，如《离散数学》、《数据结构》、《数值分析》和《C语言程序设计》。
课程内容主要包括以下几个方面：
1. 算法基础：定义了算法的广义概念，区分数值计算方法（如插值、积分）和非数值计算方法（如判断、比较），强调算法是一组有穷规则，用于解决特定问题。
2. 欧几里得算法示例：通过实例介绍求两个正整数最大公约数的欧几里得算法，展示了算法的具体步骤和非形式化描述。
3. 算法特性：算法必须具备确定性、可行性、输入和输出、有穷性等五个特性，强调操作系统虽然满足前四个特性但不是严格意义上的算法。
4. 学习内容：涵盖了算法设计策略、表示、确认（通过证明算法的正确性）、分析（时间和空间复杂度）以及程序测试等关键环节。
5. 教学要求：课程采用理论与实践相结合的方式进行，理论部分占32学时，实践部分占16学时。考核方式以考试为主，占80%，实验作业占20%，并给出了推荐的教材和参考书籍。
通过这门课程，学生能够深入理解算法设计的核心思想，学会运用非数值计算方法解决实际问题，提高计算机程序设计的技能。此外，对算法的分析能力也将有助于优化程序性能，提升解决问题的效率。"
