"基于PLC的DMC控制算法实现及其发展现状"
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更新于2023-12-11
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DMC控制算法的PLC实现是基于PLC的动态矩阵控制(DMC)算法的一种实现方式。这种算法是由杨俊于2007年12月14日提出的,并在实际应用中取得了较好的效果。
首先介绍了先进过程控制策略的发展现状。传统的PID控制策略可以满足一般工业生产的控制要求,但对于复杂的工业过程来说,常规PID控制策略难以适应。在实际应用中,工业过程往往存在着不确定性,导致基于被控对象数学模型的控制方法在实际应用中无法取得理想的效果。因此,人们开始研究基于知识工程的智能控制理论和方法,包括内模控制、模型预测控制、模糊控制、神经网络控制和专家控制等一系列先进过程控制策略。
其次介绍了动态矩阵控制算法的原理。动态矩阵控制算法利用预测模型对被控对象的未来状态进行预测,并根据预测结果进行控制决策,以实现对被控对象的最优控制。算法的核心是动态矩阵,并通过调整动态矩阵的参数来获取最优控制结果。
然后介绍了动态矩阵控制算法的参数设计。动态矩阵控制算法的参数设计是根据被控对象的特性和控制要求进行的。通过合理设计参数,可以提高算法的控制性能和适应性。
接着介绍了动态矩阵控制算法的计算机实现。动态矩阵控制算法的计算机实现一般通过编程实现。PLC(可编程逻辑控制器)是一种常见的控制设备,可以通过编程来实现动态矩阵控制算法。通过在PLC上实现动态矩阵控制算法,可以实现对工业过程的自动化控制。
最后介绍了一阶惯性纯滞后对象的DMC算法实现。对于一阶惯性纯滞后对象,动态矩阵控制算法可以通过调整参数来实现对其的控制。通过具体的实例和计算结果,说明了DMC算法在实际应用中的效果。
总结来说,DMC控制算法的PLC实现是基于PLC的动态矩阵控制(DMC)算法的一种实现方式。该算法通过预测模型和动态矩阵来实现对被控对象的最优控制。通过合理设计参数和使用PLC进行计算机实现,可以实现对复杂工业过程的自动化控制。该算法在实际应用中具有较好的效果。
2021-01-20 上传
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