状态边界层滑模控制器:消除抖振与保证精度
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更新于2024-08-12
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"一种基于状态边界层的滑模控制器设计,旨在解决滑模控制中控制信号抖振的问题,通过状态的模来调整边界层宽度,从而实现抖振的消除和控制精度的兼顾。该方法应用于参数不确定和存在外干扰的系统,具有良好的鲁棒性。在传统的边界层控制中,宽度的选择往往需要在控制信号平滑性和控制精度之间妥协。而该设计通过动态调整边界层,能够在减少抖振的同时保持较高的控制精度。"
滑模控制是一种非线性的控制策略,其核心思想是设计一个切换表面,使得系统状态在一定条件下能够快速滑动到这个表面上,并保持在表面附近运行。这种控制方式对系统参数的不确定性以及外部干扰具有较强的鲁棒性。然而,滑模控制的一个显著问题是控制信号的抖振,这可能对系统性能和硬件设备造成负面影响。
传统的边界层控制方法是通过在滑模面上引入一个厚度为δ的边界层,控制信号在边界层内逐渐变化,以减少抖振。但这种方法的缺点在于,较宽的边界层可以减小抖振,但可能导致较大的稳态误差;反之,如果边界层较窄,虽然可以提高控制精度,但抖振问题会更加严重。
本文提出的基于状态边界层的滑模控制器设计,创新性地利用状态的模来动态调整边界层宽度。这意味着边界层的大小不再是固定的,而是根据系统状态的变化实时调整,从而在保证控制精度的同时有效抑制抖振。通过这种方式,系统可以在避免剧烈控制信号波动的同时,确保状态能够准确地接近或达到零点。
在实际应用中,滑模控制器设计的关键步骤包括确定滑模面、设计滑模函数以及构建边界层控制律。滑模面通常选取为超平面,滑模函数是定义在滑模面上的函数,其零点对应于期望的系统状态。边界层控制律则是用于平滑切换控制信号的函数,它的设计直接影响着控制效果和抖振程度。
仿真结果验证了该方法的有效性,证明了状态边界层滑模控制器在消除控制信号抖振和保持高控制精度方面的优势。这对于实际的工程系统,特别是那些对控制精度和稳定性有高要求的系统,如航空航天、电力系统或机器人控制等,具有重要的理论和实践价值。
这篇2004年的论文为滑模控制理论带来了新的视角,提供了一种解决控制信号抖振与控制精度矛盾的策略,对于后续的滑模控制研究和实际应用有着深远的影响。通过动态调整状态边界层,滑模控制的性能得到了显著提升,为控制理论与实践的发展做出了贡献。
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