分布式降水入渗补给模式的研究与应用

"5）采用分布式水文模型（DHSVM）结合MODFLOW地下水模型，研究了印度半岛一个流域的降水入渗补给。这些研究表明，分布式模型能够更精确地模拟降水入渗补给过程，考虑了多种环境因素的影响。 2. 分布式降水入渗补给模式的构建 分布式降水入渗补给模式（DPIRM）的关键在于考虑地形、土壤类型、植被覆盖、降雨特性等多种因素对降水入渗的影响。DPIRM通常包括以下几个关键步骤： 2.1 数据收集与预处理 首先，需要收集高分辨率的土地覆盖、土壤类型、地形数据，以及气象数据如降雨量、气温、蒸发量等。这些数据可通过遥感技术、GIS系统和气象站获取。 2.2 模型参数化 根据收集的数据，对模型进行参数化。例如，确定不同土地覆盖类型的入渗率，土壤的饱和导水率，以及植被对水分蒸发的影响系数等。 2.3 入渗过程模拟 采用物理或统计模型模拟降水到地下水的入渗过程。例如，可以通过DHSVM模型模拟土壤水分的动态变化，计算实际入渗量。 2.4 分区计算 将研究区域划分为多个小区，每个小区根据其特定的水文地质条件计算入渗补给量。这一步骤确保了模型对空间异质性的考虑。 2.5 结合地下水模型 将DPIRM计算出的分布式入渗补给量作为输入，与地下水数值模型（如MODFLOW）结合，用于模拟地下水位的变化和动态响应。 3. 小南海泉域的应用实例 在小南海泉域的研究中，应用DPIRM对02~05年的降水入渗补给进行了计算，并将其结果输入到地下水模型中。通过对模型模拟结果的分析，表明DPIRM能更好地反映实际的地下水补给分布，提高了模拟的准确性。 4. 结论与展望 分布式降水入渗补给模式对于理解地下水系统的复杂性至关重要，特别是在考虑气候变化和人类活动影响时。未来的研究应进一步细化模型，纳入更多环境因素，如地下水位、土地利用变化等，以提高预测精度，并为地下水管理提供科学依据。 关键词：分布式降水入渗补给模式，地下水补给，小南海泉，DHSVM，MODFLOW，水文循环，遥感技术，GIS，土地覆盖，气候影响