顺序存储与链式存储：栈与队列的实现详解

本章节主要介绍了顺序存储和链式存储在数据结构中的应用，特别是栈和队列这两种基本的数据结构。栈和队列是计算机科学中常见的线性数据结构，它们在算法设计、程序实现和系统设计中有广泛的应用。 **顺序存储** 是一种利用连续内存空间存储数据的方式，常用于实现栈。顺序栈通过定义一个`SeqStack`结构体，包含一个`data`数组和一个`top`变量来表示栈顶元素的位置。例如，使用`MAXSIZE=100`的大小限制，数组用于存储栈元素，`top`记录栈顶元素的索引。顺序栈的基本操作包括初始化（创建空栈）、销毁栈、判空、入栈（`Push_Stack`）、出栈（`Pop_Stack`）以及获取栈顶元素（`GetTop_Stack`）。在入栈时，新元素会添加到数组的`top`位置，出栈则移除并返回`top`位置的元素，`GetTop_Stack`不改变栈的状态但返回栈顶值。 **链式存储** 则相对灵活，通过节点链接实现，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。链式栈和队列在操作上通常涉及节点的创建、删除和移动，而非像顺序存储那样受限于连续内存。链式存储的优势在于插入和删除操作的时间复杂度通常为O(1)，适合频繁的元素增删，但查找元素可能需要遍历整个链表，时间复杂度为O(n)。 **栈的特点** 表现为后进先出（LIFO）的行为，例如生活中用碗的例子和建筑工地码砖的场景。栈的基本操作包括初始化（创建空栈）、销毁栈、判断栈是否为空、以及在栈顶进行插入（`Push`）和删除（`Pop`）元素。顺序存储方式使得栈顶元素的访问速度较快，但扩展容量较为困难。 **队列** 是另一种线性数据结构，特点是先进先出（FIFO），如排队等待服务。队列有类似的栈操作，如`Enqueue`（入队）和`Dequeue`（出队），还有`QueueEmpty`（判断队列是否为空）等。队列的应用场景广泛，如多任务调度、消息传递等。 本章详细讲解了顺序存储和链式存储在栈和队列的具体实现方式，以及它们各自的特点和适用场景。理解这些基本数据结构对于学习计算机科学和编程至关重要，它们构成了许多高级算法的基础。通过实际操作演示，读者可以更好地掌握这些概念和操作方法。